【摘 要】
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随着风力发电机组状态在线监测系统的应用和推广,为现场设备维护人员提供了科学的参考依据,既提高了设备的维护水平,又降低了备件成本,同时,风力发电机组设备故障诊断人员的
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随着风力发电机组状态在线监测系统的应用和推广,为现场设备维护人员提供了科学的参考依据,既提高了设备的维护水平,又降低了备件成本,同时,风力发电机组设备故障诊断人员的经验不断丰富,但是风力发电机组状态数据越来越多,单靠几个人或者几十个人已经不能够满足海量数据的诊断分析,因此本文针对此问题,基于模糊综合评判理论,阐述了一种智能分析风力发电机组设备状态数据的方法,从而可以将诊断人员成熟的经验转换成计算机可识别的诊断规则,既保证了诊断的及时性,又保证了诊断准确性。
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