【摘 要】
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采用小波包对振动信号处理,以神经网络进行模式识别,构造了一个基于小波包BP神经网络的连杆轴承故障诊断系统。首先将连杆轴承故障振动信号进行四层小波包分解并计算能量,通
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采用小波包对振动信号处理,以神经网络进行模式识别,构造了一个基于小波包BP神经网络的连杆轴承故障诊断系统。首先将连杆轴承故障振动信号进行四层小波包分解并计算能量,通过分析比较,提取了故障特征参数,将特征参数输入给BP神经网络进行分类训练和模式识别。测试结果表明,小波包能量法和BP神经网络结合对发动机连杆轴承故障诊断是可行且有效的。
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