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以实测数据为基础,采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化,提出利用动态数据库滚动优化算法自我完善提高运行精度。预报结果表明,基于神经网络的板凸度影响系数优化能有效提高设定精度,适应不断变化的工艺过程和设备条件。
基于神经网络的板凸度影响系数优化
【摘 要】
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以实测数据为基础,采用参数神经网络结构对板凸度模型影响系数进行了优化,提出利用动态数据库滚动优化算法自我完善提高运行精度。预报结果表明,基于神经网络的板凸度影响系
【机 构】
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东北大学; 上海宝钢集团公司;
【发表日期】
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1999年期
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