双种群相关论文
如何平衡约束满足与目标函数优化是求解约束多目标优化问题的关键问题之一。尽管研究者们已提出很多算法求解约束多目标优化问题，但......
首先，针对基础狮群算法中存在搜索效率低、多样性不足等问题，提出使用Sin混沌种群初始化操作提高算法初始解的质量，并引入调节因子，提......
针对蚁群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优和容易死锁等问题，提出了一种用于自动引导车（Automated Guided Vehicle， AGV）路径规划......
随着人们对健身运动关注上升,对泳装的消费逐年增长。我国是重要的泳装生产地,国内泳装企业多数是中小型企业。随着泳装款式、花色......
在全球温室效应不断加剧和可持续发展战略的大背景下，低碳经济的研究已经上升到了新的高度，我国政府也已将低碳经济纳入了国家长期发......
连续优化问题普遍存在于数学,计算机科学,金融学,工程等研究领域和应用实践中。一般的,一个最优化问题指的是,对于一个目标函数f(x......
路径规划技术是伴随着自动化技术的快速发展而迅速崛起的技术,在舰艇,机器人,无人机等人工智能领域应用突出。无人机航迹规划旨在......
蚁群算法是模仿蚂蚁群体觅食行为的仿生算法,具有鲁棒性强、并行计算、易与不同的算法结合等优点,对复杂的组合优化问题具有很强的......
摘要：对于多约束条件的斜齿轮传动的优化设计，提出了一种遗传粒子群算法。为尽可能的避免粒子群算法出现粒子高度聚集在最优粒子的周......
针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题,存在早熟收敛、 易陷入局部最优等问题,设计了双种群混合遗传算法.种群I在传统遗......
分子动理论优化算法(KMTOA)是近年出现的一种新式启发式全局优化算法。由于该算法的吸引、排斥和波动机制，保证了算法的易于实现性......
针对高维0-1背包问题,提出一种双种群新型DE算法.该算法采用双种群编码机制,其中一个为低维的实数编码种群,另一个为高维的二进制......
为提高遗传算法的局部和全局搜索能力,提出了一种具有混沌局部搜索策略的双种群遗传算法(CLS-DPGA)。CLSDPGA中,一个作为探测种群,......
双种群遗传算法引进了主种群和辅助种群,通过控制半径参数的变化来控制辅助种群的变化从而实现种群多样性。但其存在半径参数变化......
定位-车辆路径问题（LRP）集成了设施定位分配和车辆路径决策，属于NP—hard难题．为有效求解实际大规模的具有设施容量约束和车辆容量约束......
根据生物的捕食-食饵（predator—prey）行为的规律，提出了一种双种群粒子群优化（DPPSO）算法．将粒子分成predator和prey两个种群，其中predat......
针对传统的群智能算法在求解动态优化问题时出现的早熟收敛和多样性缺失等问题,提出一种基于双种群的混合免疫动态优化算法BPAIS。......
介绍了图像关联规则的相关概念,描述了传统的双种群遗传算法的执行过程;针对采用固定染色体交叉概率和染色体变异概率容易出现早熟......
基于传统粒子群算法(PSO)的微网调度模型存在收敛速度慢、精度低、初始化不均匀等问题。以综合运行、环境成本和大电网交易成本为......
基本蚁群算法容易陷于局部最优解是其较为突出的缺点。针对这一问题,文章提出使用双种群蚁群同时进行搜索。在迭代过程中,若判断出......
多目标组合优化问题是工程实际和现实生活中常见的问题,随着目标数目的增多,其求解的难度也越发增加,现有的多目标组合优化算法大......
针对约束多目标优化问题,为了提高约束多目标优化算法的收敛性和分布均匀性,本文提出一种基于双种群的多目标差分进化算法.该算法......
针对传统蚁群优化（ACO）算法容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出一种基于动态启发算子的双种群蚁群算法。提出了基于已有路径的......
针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优点的缺点，提出了一种基于动态双种群的粒子群优化算法（DPSO）．DPSO算法将种群划分成两个种群......
针对蚁群算法易陷入局部最优与收敛速度较慢的不足,提出了动态学习机制的双种群蚁群算法。该算法重点引入奖惩模型,奖励算子提高算......
针对主动磁轴承系统的开环不稳定性,提出采用改进双种群教与学算法与PID结合的方法实现对系统的闭环控制。该算法在教与学算法对PI......
建立了以任务总工期最小为目标函数的单模式资源受限项目调度的数学模型,设计了一种用于求解该问题模型的双种群蚁群算法。用标准......
针对基本蝙蝠群（BA）在求解高维复杂问题时容易陷入局部最优解且求解精度较低的问题,提出混合教与学算法的蝙蝠群算法（ITLBOBA）.首先在......
提出一种应用双种群二进制微分进化算法求解输电网扩展规划的新方法。算法中通过海明距离比较个体之间的差异并定义了全局变异和局......
传统灰色预测模型GM（1，1）在预测增长较快的电力负荷时效果会变差。针对这一缺陷，提出了一种改进的双种群ESOGM模型，将进化策略对参数优......
为了克服教与学优化算法在求解高维函数问题时,容易早熟,收敛速度慢,解精度低的弱点,提出一种引入竞争机制的双种群教与学优化算法......
提出一种双种群粒子群算法，在粒子进化过程中，具有当前最优位置的种群侧重于局部搜索，而不具有当前最优位置的种群侧重于全局搜索。两......
为提高人工蜂群算法（ABC）的全局搜索能力，加快收敛速度，提出了一种基于混沌优化的双种群人工蜂群算法（BCABC）。算法将种群随机分为2个种......
针对分批调度的批量划分和排序优化问题，提出两段染色体编码方式，分别描述工序信息和批量信息．提出舍弃比率概念来优化种群初始化过程......
提出一种基于遗传算法的多层前向神经网络的自动化设计方法(genetic multiplayer feedforward neural network, GMFNN),用以同时完......
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,当方程组有多个解时,它的适应值函数就是具有多个最优解的多峰函数。为此,提出了基......
针对基本双种群蚁群算法在进化中容易出现早熟、停滞的现象,对算法进行了改进。在双种群蚁群分别独立进化、定期进行信息交换的基......
给出1移动3转动（1T3R）对称4-DOF空间4-PRUR并联机构的几何模型,应用螺旋理论分析机构实现1T3R的原理,并讨论输入选取的合理性。根据......
以有限元法求解模拟移动床的稳态TMB模型和动态SMB模型,提出基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法;利用动态SMB模型仿......
针对遗传算法和粒子群算法本身固有的局限,提出了基于Pareto非劣解集的多目标双种群遗传粒子群算法。设置两个独立种群分别进行寻......
针对进化策略算法收敛速度较慢、容易早熟的问题,提出一种新的基于双种群的改进进化策略算法。将种群划分为规模较小的精英子群和......
为提高无刷电机装配线的生产效率,减少在制品积压,提出了一种改进遗传算法对其进行优化。建立了以工位和平滑指数相结合的多目标优......
针对因特网流量的快速增加和对服务质量要求的不断提高,为避免网络数据流过大造成拥塞问题,利用MPLS流量工程的路由算法成为业界研......
针对矩阵复特征值的特点,提出采用双种群改进遗传算法并行求解复特征值的近似值。该算法中双种群采用实数编码,在遗传过程中每个种......
优化问题广泛存在于科学研究和工程实践中,一直是智能计算的研究热点和难点问题之一。受生物进化启发,学者们提出了许多智能优化算......
为避免粒子群算法(PSO)早熟的缺点,设计了一种双种群进化粒子群算法(DE-PSO)。DE-PSO是基于PSO,引入选择、交叉及差分变异操作,并......
一般机器人的逆运动学求解过程中存在着推导公式复杂,求解精度低的问题。为此,将双种群烟花算法进行了一定的改进,提出了一种基于......
分析了导致进化策略早熟收敛的原因，提出了一种新的双种群进化策略算法，进化分别在两个不同的种群间并行进行．两个种群采用不同的变异......
标准差分进化算法（SDE）具有算法简单,控制参数少,易于实现等优点。但在难优化问题中,算法存在收敛速度较慢和容易早熟等缺陷。为克服......
