智能交通系统车牌字符分割研究

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在智能交通系统中,车牌识别是一项关键技术,是智能交通领域的重要研究课题之一,是实现交通管理智能化的重要环节。车辆牌照自动识别系统在道路交通监控、交通事故现场勘察、交通违章自动纪录、高速公路自动收费系统、停车场自动安全管理、智能园区管理等方面有着广泛的应用前景,并具有较大的经济价值。本文根据灰度图像中灰度值与阈值的关系,提出了基于灰度特征的车牌字符分割方法,该方法通过去除边框、去除噪声、处理断裂粘连字符等过程实现了字符分割。通过实验证明该方法是有效的,准确率达到96%。
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