【摘 要】
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植被指数是应用比较广泛的一个遥感参数,它是利用卫星遥感数据的红波段与近红外波段计算得来的。由于受云、雾等的影响,天合成的植被指数的应用受到了限制。为了进一步减少云
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植被指数是应用比较广泛的一个遥感参数,它是利用卫星遥感数据的红波段与近红外波段计算得来的。由于受云、雾等的影响,天合成的植被指数的应用受到了限制。为了进一步减少云的影响,科学家又提出了按最大值合成法合成的旬植被指数。于是旬合成的植被指数得到了真正的应用,其中利用植被指数进行气候变化、生态环境、农作物监测等的研究文献较多,旬合成的8km PATHFINDER AVHRR NDVI是最为广泛使用的植被指数。但是,科研人员在使用这些数据的过程中很少有人分析数据的合成质量,而把下垫面变化引起的植被指数变化与合成引起的变化叠加为一体,这样的分析结果特别是有失偏颇的。事实上即使是旬合成的植被指数,仍然受薄云甚至亚像元级的云、雾等影响,因此在植被指数应用过程中,进行植被指数合成质量分析,可以明确像元的NDVI是晴空的还是仍然受云的影响,对最终的分析结果是有益的。为此本文利用1998年以来的近5年的旬SPOT4、5 VEGETATION NDVI数据以及质量图数据,进行我国晴空分布分析,并进一步分析晴空分布对旬合成的植被指数的影响,为植被指数的应用提供一些有益的建议。
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