【摘 要】
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目的:应用数据挖掘技术分析中风病组方用药规律及特点,为中风病的辨证论治提供依据。方法:选取2012年5月至2018年6月在我院就诊并确诊为中风病住院患者2620例进行回顾性研究,
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目的:应用数据挖掘技术分析中风病组方用药规律及特点,为中风病的辨证论治提供依据。方法:选取2012年5月至2018年6月在我院就诊并确诊为中风病住院患者2620例进行回顾性研究,采用多维数据检索对中药及其性味归经等特点进行频数分析,采用SPSS22.0与SPSS Clementine 11.1中的Apriori算法进行聚类分析及关联规则分析,并结合复杂网络技术发掘其核心处方。结果:①在中药性味归经方面,性温和性平,味甘和味苦以及归肝、肺经中药使用频率最高。②在中药分类方面:主要分为活血化瘀药、补气药、补血药。③关联规则分析方面:活血化瘀药红花、桃仁是最常用中药,且与补气药、补血药相互关联最为密切。④聚类分析方面:有5个聚类,其中红花、桃仁、甘草、白术、川芎、当归、黄芪形成的中药聚类,可能是治疗中风的基础方。结论:我院治疗中风病以活血化瘀为主,配以活血止痛、补血、补气中药,在保证病人气血运行舒畅的同时,又补其气血已获得最大治疗效果。
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