【摘 要】
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为研究烤烟化学组成与其香型间的关系,通过抽样法收集了2012年国内14省29市/州500个烟叶样品。参照行业及文献标准测定影响其品质的117种化学指标,对各指标采用因子分析(Mult
【机 构】
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云南中烟工业有限责任公司技术中心卷烟产品质量检测中心; Labstat国际ULC; 云南省农业科学研究院生物技术与种质资源研究所;
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为研究烤烟化学组成与其香型间的关系,通过抽样法收集了2012年国内14省29市/州500个烟叶样品。参照行业及文献标准测定影响其品质的117种化学指标,对各指标采用因子分析(Multiple Factor Analysis,MFA)降维处理,因子得分构建Bayes香型定量判别模型并验证,同时对香型与产区进行对应分析。结果表明:原始指标可提出24个公因子,其对原变量的总方差解释率为83.697%;定量判别模型能依据巨豆三烯酮、呋喃、碱等类物质的含量对烟叶香型进行很好的预测,交叉验证正确率≥89.5%,外部验证正确率≥97.0%;经因子得分加权的香型与产区对应分析结果与感官评吸结果总体一致,各省份香型特质排序为:清香:云>闽>蜀;中间香:渝>黔>黑>鄂;浓香:豫>皖>粤>赣>陕>鲁>湘。判别模型对快速和客观的评价烟叶品质具有重要现实意义。
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