【摘 要】
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<正>0引言在语音增强算法中,基于语音幅度谱的统计模型的算法取得了突破性进展。Cohen提出了最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)[1],能够适应较强噪声环境,保护较弱的语音单元。
【基金项目】
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国家自然科学基金(61302126);广州大学研究生创新能力培养资助计划(2018GDJC-M20)资助;广东省教育厅特色创新项目(2017KTSCX141);广州市科技计划项目(201904010468)
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<正>0引言在语音增强算法中,基于语音幅度谱的统计模型的算法取得了突破性进展。Cohen提出了最优改进对数幅度谱估计(OM-LSA)[1],能够适应较强噪声环境,保护较弱的语音单元。OM-LSA算法的增益函数与语音存在概率相关,在语音存在概率为零时即在噪声段,增益函数不为零,导致噪声被混入增强语音,不可避免地存在残留噪声,并且若想较好
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