【摘 要】
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本文介绍了健康监测和损伤识别的概念,对土木工程结构损伤识别方法进行了分类,包括模型修正法、遗传算法、神经网络、支持向量机等有模型的损伤识别方法和动力指纹分析法、小
【机 构】
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东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室; 东南大学国家预应力工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金(51438003)
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本文介绍了健康监测和损伤识别的概念,对土木工程结构损伤识别方法进行了分类,包括模型修正法、遗传算法、神经网络、支持向量机等有模型的损伤识别方法和动力指纹分析法、小波变换、HHT法等无模型的损伤识别方法。系统分析了各类损伤识别方法的优缺点及研究进展。基于响应面模型修正的损伤识别,可避开每次迭代都需要进行有限元计算,提高计算效率;在测量噪声较大的情况下,概率神经网络(PNN)的损伤识别精度高于BP神经网络;支持向量机(SVM)和已有的损伤识别算法相比,具有更好的泛化性能;动力指纹中的模态曲率比模态对损伤更为敏感,应变模态比位移模态更敏感;小波变换克服了傅立叶变换不能反映结构振动信号局部特性的缺点。
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