【摘 要】
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物体识别是图像理解的基本任务之一,常用的物体识别方法有模板匹配、边缘检测和统计方法等,这些方法都是直接分析图像信号来完成物体识别的任务,与生物的视觉系统相比缺乏智
【机 构】
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中国科学技术大学自动化系,合肥,中国,230027
【出 处】
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Thirteenth Chinese Conference,SSTA 2011(第十三届中国系统仿真技术及其应用学术会议
论文部分内容阅读
物体识别是图像理解的基本任务之一,常用的物体识别方法有模板匹配、边缘检测和统计方法等,这些方法都是直接分析图像信号来完成物体识别的任务,与生物的视觉系统相比缺乏智能性.因此,模拟生物视觉系统的智能特性构建合适的计算机模型来完成物体识别任务成为热点研究之一.本文在介绍了物体识别基本方法的基础上,重点介绍了基于生物视觉的物体识别方法的研究现状,全面综述了选择注意性机制、视觉工作记忆和视皮层工作机理等,最后对模拟生物视觉的智能性来完成物体识别的研究进行了展望.
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