生物视觉相关论文
近年来,高性能智能化CMOS图像传感器芯片作为视觉信息获取的核心部件,日益成为国家重大科技研究项目(如载人航天、大飞机、高分辨......
现有目标检测算法在复杂大场景下多目标检测的精度和实时性难以平衡,为此,受深度神经网络卷积核形态启发,模仿了人眼视觉机理,改进......
运动目标的检测与跟踪一直是计算机视觉领域的重要研究课题，众多研究者对此进行了深入的研究，取得了丰富的理论与技术研究成果。同时......
人类视觉无时无刻不在获取大量的信息,并能对其进行快速而又有效的处理,其中的关键因素在于人类的视觉注意机制。人类视觉能够从大......
视觉问题是科学领域和工程领域中一个极富挑战性的研究课题，具有重要的理论意义和广泛的应用前景。其中生物视觉的研究揭示了大量的......
模式识别又常称作模式分类,是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进......
脉冲神经网络(Spiking Neural Networks,SNN)被誉为“第三代神经网络”,能够高效的模仿生物突触前后神经元的信息传输形式,是神经......
红外弱小目标检测和跟踪广泛应用于军事预警,交通监控和空中安全等领域。红外探测技术虽然有探测距离远,全天候工作,不易被发现等......
本文根据简单细胞的结构和功能特点,利用神经元间侧抑制和侧兴奋联接关系以及朝向子网,模拟生物细胞的朝向柱结构,设计了一个边缘......
计算机视觉的基础理论为视觉技术取得今天的成就做出了非凡的贡献,但是面对急剧增长的需求,显得越来越力不从心。无论是Marr的视觉......
（一） 弗莱关于视觉的理论非常复杂，构成了一个生物视觉，实践视觉（日常视觉），审美视觉（指鉴赏所需的眼光），以及创造性视觉（指创作所需的眼光......
理解生物体的动作检测机制是研究从计算机科学到脑科学以及心理学等交叉科学学科的一个重要领域。动作识别是计算机视觉中最具挑战......
本课题主要研究了生物视觉环境感知机理及计算模型,并结合超高速并行处理智能技术,研究智能辅助视觉导航系统的硬件实现方案,开发......
微生物学是一门艰深的学科,不但普通人很难搞明白其中的奥妙,就是微生物学专业的学生也需花费大量的精力和时间来理解其复杂的原理......
成像条件差异较大的图像之间的高精度、高可靠性匹配是计算机视觉、摄像测量、精确制导等领域的研究重点和难点。继承和发展了当前......
鉴于生物视觉特征在目标分类中的良好性能,采用了一种基于稀疏化生物视觉特征的多类多视角目标检测方法。首先利用特征稀疏化方法......
运动感知是生物视觉脑机制中最复杂的活动。文章根据生物视觉研究中发现的持久细胞———暂态细胞的特性及其在运动感知中的作用,......
在对视觉系统中各层的生物原型进行分析抽象和简化的基础上,提出了基于生物视觉的目标识别与跟踪模型。该模型采用CNN来模拟内视网......
本文首先比较了生物视觉同时对比现象与各向异性高通滤波之间的相似性,再对各向异性高通滤波器方向与边缘方向之间的夹角和滤波效......
现实世界中最优的图像融合系统莫过于生物视觉系统.如果能够了解生物视觉的基本原理,建立其数学模型,并能应用于多传感器图像融合......
受生物视觉信息处理机制启发的目标识别是当前计算机视觉领域研究的热点之一,其主要思想是对大脑视觉皮层中视觉信息的层次性处理......
针对微型飞行器(Micro air vehicle,MAV)在室内飞行过程中无法获得GPS信号,而微型惯性单元(Inertial measurement unit,IMU)的陀螺......
生物视觉与类生物视觉是现代科技研究的一个重大课题。随着科学技术的进步,类生物视觉系统在人类的生活与生产中应用得越来越广泛,......
以生物视觉同时对比现象为基础,提出一种用于图像边缘检测的各向异性感受野模型。并对模型中边缘与算子中心长轴之间的角度关系对......
物体识别是图像理解的基本任务之一,常用的物体识别方法有模板匹配、边缘检测和统计方法等,这些方法都是直接分析图像信号来完成物......
鉴于生物视觉模型性能的优越性,提出了一种基于生物视觉特征的支持向量机(SVM)目标分类算法。生物视觉模型以Gabor滤波为基础,所得......
在充分研究第一代视觉假体功能的基础上,利用细胞神经网络(CNN)的图像处理能力,结合生物视觉中信息加工与编码的原理,设计了一款符......
人类获取外界信息主要依靠视觉。陈霖通过系列的心理学实验研究发现,人的视觉认知是从辨别物体的拓扑性质开始的,视觉把握的是物体......
计算机视觉技术是使用计算机及相关设备模拟生物视觉的技术,其主要目的是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的三维信......
随着科技的不断发展,视频已经作为重要的信息载体应用于各个领域。但是摄像头在采集视频图像的过程中非常容易受到外界环境的干扰,......
在对物体的识别能力上,生物的视觉系统相对于目前的计算机视觉系统拥有更强大的能力。根据最新的神经科学研究成果,如果能建立一个......
自动目标识别是当今世界军事技术研究中最具攻关性的课题之一,众多计算机视觉技术均应用于该课题的研究领域中。许多诸如物体边缘......
随着计算机视觉与模式识别技术的发展,日标识别技术已被广泛地应用于军事、航天、天文和智能视频监控等领域,是计算机视觉和模式识......
图像识别是当前视觉领域的研究热点，其根本任务是借助计算机对图像所包含的场景或目标进行分类和辨识，在基于内容的图像检索、智能环......
边缘检测是图像处理中的基础问题,也是经典的技术难题之一,其结果对于特征提取和描述、目标检测和识别、图像理解等后续处理和应用......
运动及振动参数的机器视觉测量方法广泛应用于制造业、自动化以及医疗领域。机电系统动态性能测试以及视觉伺服等工业应用领域中的......
提出了一种针对机载序列图像的野外立体场景弱小变化目标检测新方法。为了补偿平台运动,提出了一种级联图像配准模式,即首先通过生......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在分析视皮层标准模型的基础上,从S2层的生物视觉机理出发,提出一种结合稀疏编码的生物视觉特征提取方法。对原始标准模型中C1层的......
特征提取是计算机视觉系统中不可缺少的重要组成部分,它在各种视觉应用中发挥着重要作用,提取特征的优劣将直接决定系统性能的好坏......
给机器人配备智能双眼,使其像人类和动物眼睛一样灵活、协调地改变视线、快速准确地识别和跟踪目标,是人们梦寐以求的愿望。为此,......
生物视觉信息处理功能研究与光电子系统的实现田丽娟（中国科学院生物物理研究所北京１０００８０）本文通过对生物视觉系统信息处理的并行加工通道......
近几年，在智能监控系统中，广泛应用了基于生物视觉原理的运动目标检测与跟踪计算模型。这里提出一种基于神经轴突延迟机制，利用脉冲神......
分析了连续细胞神经网络，离散细胞神经网络和时滞细胞神经网络的数学模型和在图像处理方面的特点．根据人类视觉的产生机制，提出了一种......
