我国沿海地区是指天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西和海南11个省份，作为我国渔业的主产区，无论是渔业产量，还是渔业经济产值，在全国都有举足轻重的作用，尤其是在十七大后，随着我国进入全面建设小康社会的阶段，沿海相对发达地区率先进入实现现代化的新时期，在这样一个时代背景下，沿海地区渔业未来发展趋势如何，应该采取怎样的发展政策，从而充分有效的利用渔业资源，发挥各自的优势，使渔业创造出最大的社会经济效应是每个省份面临的共同挑战。因此，沿海渔业的发展对我国渔业和沿海地区的发展都具有重要意义。　　 本文首先论述了沿海渔业在我国渔业中的重要地位，以及现阶段沿海渔业社会经济效应研究的现状，接着针对目前沿海渔业社会经济效应评价指标不健全的状况，借鉴有关产业的社会经济效应评价指标，并结合我国沿海地区渔业生产的特点，尝试着建立了沿海渔业的社会经济效应评价指标体系，从而为下文的社会经济效应分析打下了基础。　　 渔业生产受政策、环境和气候等多种因素影响，仅仅通过几个指标评价渔业社会经济效应是不够的，但是由于数据的限制和指标的不全面，导致我们的分析可能是不完善的，这就需要我们借助其它手段加以解决。其中灰色系统理论就是一个很好的方法，它通过对系统部分已知信息去认识整个系统，研究对象是部分已知信息和部分未知信息的不确定性系统。　　 灰色关联度模型认为若干个统计数列所构成的各条曲线几何形状越接近，即各条曲线越平行，则它们的变化趋势越接近，其关联度就越大。因此，可利用各方案与最优方案之间关联度的大小对评价对象进行比较和排序。灰色系统理论是定量评价渔业社会经济效应的理想工具，它将多指标高度集成为一个总指标来揭示渔业对社会经济发展带来的巨大影响，有效地克服了单个指标无法全面准确反映系统变化特征的缺点。　　 本文的创新点是通过建立的指标体系和灰色系统理论，运用静态分析和动态分析的思想，分别分析了我国沿海地区近三年渔业的社会经济效应状况和导致产生这种变化的原因，以及各个指标在渔业发展过程中的相对重要程度，并按重要程度对影响因素进行了分类。　　 通过静态分析得出如下结论：三年中天津、河北、上海、广东和海南五省渔业发展良好，取得了很好的社会经济效应，其他七个省份的渔业发展状况一般；并将三年反映沿海渔业社会经济效应影响因子的关联系数进行排序，其中渔业劳动力参与率增长率的关联系数最大，说明渔业劳动力参与率增长率是反映渔业社会经济效应的最重要因素，并将影响因子分为三类：重要影响因子，比较重要影响因子和次要影响因子。　　 通过动态分析得出如下结论：沿海地区渔业在这三年中社会经济效应都不同程度的发生了波动，有些省份波动较小(如浙江)，有些省份波动较大(如辽宁)。产生这种现象的主要原因是由渔业生产的特点引起的，渔业生产不仅受国家政策的影响，还受渔业资源、自然环境和市场环境的影响，而且渔业投资需要一定的时间才会产生效益，导致在某年中的投资与收益不平衡；并对三年反映沿海渔业社会经济效应的影响因子进行排序，其中农村渔民家庭人均纯收入增长率的关联系数最大，说明农村渔民家庭人均纯收入增长率是反映渔业社会经济效应的最重要因素，并将影响因子分为三类：重要影响因子，比较重要影响因子和次要影响因子，这与上文静态分析的结论基本保持一致，说明建立的渔业社会经济效应指标体系具有一定的科学性。　　 最后针对影响沿海渔业社会经济效应的重要影响因子渔业劳动力参与率增长率，渔民人均纯收入增长率和渔业总产值增长率，分别提出加快渔业人口向相关产业转移，努力提高渔民人均纯收入和积极发展特色渔业的产业发展政策建议，期待这些建议有助于沿海渔业社会经济效应的进一步提高。