在科学交流、传播方式快速发生变化的今天,各个学科领域有关学术研究的科学文献呈现井喷式增长,怎样才能更加科学地评价学术研究的价值和影响一直是困扰许多学者的问题。如何快速有效地从海量文献中发掘出蕴含巨大价值的论文已成为现时紧要而艰巨的工作。睡美人文献反映文献随时间变化的引用特征和历史进程,从文献计量学角度对学科领域中的超前性或变革性研究进行定量描述。超前性研究是指超越现有研究范式,不能通过一系列简单逻辑步骤与现有科学知识联系起来的研究,由于科学界尚未挖掘出其深层处的巨大价值,其存在往往被忽视。变革性研究是指推翻已有研究范式,与科学研究中的主导范式相冲突的研究,由于科学共同体的固有思维模式,其存在往往被抵制。超前性或变革性研究的表象是睡美人文献的形成。鉴于被忽视或被抵制的研究往往蕴含重大科学发现,因此研究睡美人文献的识别方法,对拓展科研实力的评估体系、发现超前性或变革性研究及缩短重大科学发现的认可时滞具有重要意义。本文在前人研究的基础上,提出睡美人文献识别的有效方法,其主要研究分为以下几个部分:(1)概述已有睡美人文献识别方法。比较归纳已有睡美人文献识别方法,分析已有识别方法的优缺点,为新方法的提出奠定基础。(2)提出基于二次函数曲线拟合的睡美人文献识别方法,利用Origin的批量曲线拟合功能,选取1998-2002年发表的图书情报领域的文献作为基础数据进行实证检验。通过引文曲线和SC、WC、LC等指标的对比分析,发现相对K指标识别方法,基于二次函数曲线拟合识别睡美人文献的方法更能体现睡美人文献的特征,为睡美人文献的识别提供了新的研究思路,是对睡美人文献识别方法的丰富与拓展。对已识别的4篇睡美人文献进行社会影响力和社会价值分析发现,睡美人文献多发表于多学科交叉的权威期刊。识别出的睡美人文献的研究内容主要是新术语、网络交流中的新行为、新方法以及新程序的解析和推荐。(3)借鉴微分学中的导数概念,提出利用引文导数识别睡美人文献的方法。选取WOS“information science&library science”领域1998-2002年发表的期刊文献为研究对象,利用Origin的微分功能计算其引文导数,识别睡美人文献。通过与已有睡美人文献识别方法被引速率的引文曲线和指标的对比分析,发现引文曲线导数对具有高影响力、深度睡眠、觉醒强度大的睡美人文献具有更好的识别效果。通过对已识别睡美人文献的来源期刊和文献内容的剖析发现,睡美人文献的来源期刊大多属于核心期刊,欢迎能改变传统范式、具有变革性研究的投稿。该方法识别出的图书情报学领域的睡美人文献主要是:与计算机有关的技术性研究文献以及与之发展密切相关的社会应用性文献。将本研究提出的基于二次函数曲线拟合和引文曲线导数识别睡美人文献的识别方法进行对比,发现两种方法在计算和识别效果上各有侧重,在实际应用中应进行综合分析。