针对传统技术预见中存在的问题和局限,尝试在技术预见中引入科学计量学方法,结合德尔菲法、情景分析法等定性方法,按照“专家智慧+定量数据+科学方法”的思路构建综合的技术预见模型,以优化技术预见方法,提高技术预见质量。以技术预见实施步骤为主线,重点阐述了在组建专家团队、确定技术课题、提高专家预见能力等方面引入科学计量方法的必要性；以日本第八次技术预见活动为例,进一步论证了科学计量方法在技术预见中应用的可行性；通过实证研究,分析论证了新方法体系的可操作性。本文综合采用文献研究、案例分析和实证研究等方法,在对技术预见和科学计量等理论与方法进行归纳总结的基础上,重点研究如下内容：第一,在比较全面掌握现有资料的基础上,总结已有技术预见项目的成就与不足,分析传统预见方法体系的局限性,论述我国技术预见实践的不足。第二,在分析日本第八次技术预见项目的基础上,归纳了科学计量学方法在技术预见中的作用,指出基于科学计量的技术预见方法优化的可行性、必要性和优越性。第三,融合科学计量、德尔菲调查、情景分析等定量、定性方法,对技术预见的不同阶段进行全方位研究,构建了综合的技术预见优化模型框架,使专家智慧与定量数据有效融合,充分发挥各种方法的优势；初步形成了由八个关键步骤构成的技术预见实施流程。第四,根据构建的技术预见优化模型,应用科学计量学方法对信息安全技术领域进行定量分析,进一步论证了新模型的有效性和可操作性。最后,对全文进行总结,指出论文研究存在的不足,并提出有待进一步研究的课题方向。论文在理论方法、模型构建及实证操作等方面进行了探索性的研究,在优化和完善技术预见方法与实施流程,提高技术预见的客观性和科学性,客观评价和选择预见专家,有效预见基础科学等方面具有一定的创新性。