能源是人类赖以生存和发展的物质基础,是社会经济可持续发展的物质保障和基本动力。随着全球社会经济的发展和人口急剧增长,资源的消耗量持续上升。面对煤、石油、天然气等化石燃料储备量的锐减以及大气污染、气候变暖等全球环境问题的加剧,开发利用清洁可再生能源逐渐成为能源建设和发展的方向,受到国际科学界以及政府决策部门的高度重视。生物质能源作为最主要的可再生能源之一,在全球能源结构调整中的作用越来越大。我国已将生物质能源的发展纳入“十二五”规划纲要之中。农林生物质资源作为主要的生物质能源之一,是下一步开发利用的重点方向。因此有必要掌握区域内农林生物质资源的数量和分布状况,为农林生物质资源的利用决策提供基础数据支撑。传统的农林生物质资源研究或以统计数据方法为主进行估算,或以GIS为手段分析其空间分布,或以遥感数据模型分析其生物量,目前较少有研究将几种方法结合起来进行研究。本文探索了综合遥感数据的时效性,GIS的空间分析功能和传统草谷比、取柴系数等方法的优势,不仅有利于对农林生物质资源的数量进行估算,而且能有效地利用GIS空间分析功能掌握其时空分布特征。本研究以重庆市为例,利用遥感数据和地理信息系统技术,通过对TM遥感影像的解译,将重庆市农林生物质资源进行分类并提取面积,通过草谷比计算农田生物质资源的数量、通过取柴系数估算林地生物质资源数量,在GIS平台下建立农林生物质资源数据库并分析其时空分布特征。研究表明：(1)在遥感数据处理过程中,通过比较研究,基于迭代匹配的拼接缝处理方法能够很好的将分景遥感影像镶嵌,得到所需要的研究区域影像,镶嵌后无明显拼接缝,且增强了图像的反差,丰富了影像的信息量,有利于更好地进行影像的解译处理。(2)研究中通过实地调查采点,室内结合ISO-DATA聚类分析结果、NDVI、高分辨率影像、地利用现状图、地形图等数据综合分析选取出训练样本,使分类结果质量和精度得到很好的保证。在分类后期对影像中个别厚云无法去除的区域存在的错分情况,通过人工修正,有效地提高了分类的精度。(3)重庆市农林生物质资源总量丰富,农林生物质资源总量9497684吨,其中农田生物质资源8370826吨,林地生物质资源1 126 858吨。农林生物资源中以农田生物质资源为主,占生物质资源总量的88%；林地生物质资源占总量的12%。(4)重庆市农林生物质资源空间分布不均匀,其中农田生物质主要分布“一圈”范围内,林地生物质主要分布在“两翼”地区,农林生物质资源主要集中分布在潼南、荣昌和大足三个临近县所在区域,以及长寿、垫江、梁平、忠县四个区县所处的区域。(5)重庆市农林生物质资源在全年的四个季度均有分布,农田生物质分布在第二三、四季度,林地生物质资源获取时间在第一季度,保证了全年农林生物质资源利用的延续性。