隐含帧结构OFDM系统信道估计与符号解调的研究

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ming20080904
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
正交频分复用(OFDM)作为一种多载波调制方式被广泛关注,它有众多优点,频带利用率高,可采用快速傅立叶变换(FFT)实现,具有较强的抗衰落能力。因此,OFDM已成为未来高速无线通信系统4G的支撑技术。但同时由于OFDM“正交”的特点,使其易受载波频率偏差的影响。对于未来的保密通信与军事通信,也要利用OFDM技术的高速、高效特点,同时也要有别于传统的民用OFDM系统。本文采用了一种隐含帧结构的OFDM系统,它与传统的OFDM系统区别于:无导频,无循环前缀,加入了带随机频偏的前导符号,这使得其信号被破译成为不可能。由于加入了随机频偏,OFDM符号的正交性受到破坏,从而产生符号间干扰(ISI)和子信道干扰(ICI)。为了有效的进行信道估计和符号解调,本文对这些干扰进行了分析,提出了一种循环的ISI和ICI消除方法。本文还根据COST207模型参数进行了仿真。在进行信道估计和符号解调的过程中,首先要做的工作是对频偏的估计。根据沿梯度的方向是收敛最快的方向的原理,本文运用了最陡梯度法(SGM)进行了频偏的估计,而频偏估算的精度要求决定了运算的复杂度,通过仿真可以看出,精度的要求不是太高,这就决定了运算的复杂度就不会太高。从论文的推导过程可以看出,论文中大量使用了对角阵,对于矩阵运算,对角阵的运算量是最小的。所以本文所采用的方法在计算量这方面具有优势。在符号解调的整过推导过程中,我们对一个通常意义下的带有符号间干扰的接收符号进行分析后,选取了接收信号中一个OFDM符号的特殊观察期,这个观察期内OFDM符号只受到来自前面符号的干扰,以便使分析更为直观,同时也降低了运算复杂度。这种接收符号的解调不必知道前序序列,这就为本文所提出的隐含帧结构的OFDM系统的前导序列的还原提供了理论基础。通过对接收符号的预判定,从而运用两种不同的解调程序来完成对前导序列和数据序列的还原。而对符号的解调的前提是对信道的估计已经完成,因此,在后面的仿真中直接引用前面的信道估计结果。通过仿真可以看出,符号的解调过程不受频偏的影响,而且采用本文的方法在进行数据恢复时是高效、可行的。
其他文献
ECG自动诊断技术在心血管疾病的诊断中占据着重要地位。研究发现ECG信号中T波电交替是预防心源性猝死一个很重要的预测指标,因而T波交替检测关键技术的研究是当前信号处理领域
本文研究了基于人工神经网络的数字识别,主要探讨图像处理技术和模式识别技术在数字识别中的应用。一个典型的数字识别系统包括图像的获取、字符图像预处理、特征提取、字符识
数字图像作为最常见的信息存储方式和表现形式生动而直观,然而数字图像的数据量非常庞大,必须经过有效的压缩,才能满足数字图像的高速传输和存储。目前图像压缩编码方法已有
随着无线通信技术的快速发展,频谱资源的需求急剧增长。而目前频谱固定的分配策略严重制约了无线通信和服务应用的持续发展。认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术能主动检测
当今世界已进入了飞速发展的信息时代,通信是信息产业中发展最为迅速的行业,通信技术成为信息时代的前沿学科。在数字通信系统中,信号在传输过程中不可避免的会产码间干扰,这已成
网络时代的来临进一步加快了人们的生活和工作节奏,于是如何便捷、快速地接入Internet成了一个焦点问题。人们上网的获取信息手段不再单一,通过各类信息电器如机顶盒等接入In