天气指数保险产品研究

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在全球气候变化的背景下,全球气候变暖、海平面上升和极端气候现象出现的情形不断加剧,天气风险给整个人类社会生态和经济造成的危害越来越大,给各行各业都造成了不可预估的损失,这已经成为当代社会不可避免的问题。在这样的背景下,天气指数保险随着保险市场的发展应运而生,作为一种有效的风险管理方式,在农业生产上能够帮助农民有效应对天气风险,弥补可能遇到的风险损失。与此同时,这一类风险工具的有效使用能够对政策决策者及公众的风险意识有潜在的提升,激励人们采取主动应对风险的措施,而不是消极被动地等待风险发生。本文将重点放在作为天气风险管理方式之一的天气指数保险的方向,通过分析天气风险的应对及天气风险管理的方式,选择天气指数保险这一应对天气风险管理工具作为本文的研究对象,探讨使用天气指数保险产品来应对农业生产中的天气风险,特别是气温因素风险。  由于天气风险是农业生产中所面临的重大问题,在应对农业天气风险时,传统的农业保险的特点是其损失补偿由特定天气条件对特定标的损失的影响触发。传统的农业保险模式在实践过程中存在很多缺陷,天气指数保险的引入在这里就起到了很大的补充完善作用,健全了农业风险保障体系,弥补气象灾害的损失。简单来说天气指数保险是一种创新型农业保险产品,它是以天气数据为依据计算赔偿金额的。与传统农业保险不同的是,天气指数保险的触发条件是基于客观的天气指数变动。因为触发条件更客观,天气指数保险的赔付更加便捷,费率厘定更加科学,同时还能有效弱化传统农业保险的逆选择和道德风险问题。天气指数保险补充传统农业保险的不足,完善农业保险保障体系,在未来发展前景广阔。  本文通过梳理国内外已有的天气指数保险研究和实践,从天气风险管理的角度,通过分析国外天气指数保险发展的特点和优势,为我国的天气指数保险发展提供建议和参考,并结合国内实际情况设计产品。并对天气指数保险的定价原理和方法进行较为全面的梳理,为之后的实证分析提供理论基础和方法指导。  最后在实证部分,选取成都市水稻为目标作物,主要从气温因素着手,建立气温天气指数与作物产量的模型,在此基础上厘定保险费率、触发值和赔付值,展开保险产品的研究。并简要进行该保险产品实际运用的可行性分析和保险产品内容展示。  文章的大体结构:  第一章引言部分是关于这篇文章的研究目的和意义,主要介绍国内外学者关于天气指数保险目前的研究成果并简要概括本文的主要内容。  第二章是有关天气风险管理及天气指数保险的发展。本章以天气风险管理的内涵出发,介绍天气风险管理的手段,主要介绍天气指数保险的定义、天气指数保险的产生和发展,并对天气指数保险进行优势分析。并分析了天气指数保险与天气衍生品的联系。  第三章介绍天气指数保险在发达国家及发展中国家发展状况。重点介绍了印度的天气指数保险的运行试点和成功案例介绍,也着重介绍了国内关于气温因素的指数保险发展情况,并总结对我国天气指数保险发展的借鉴意义和启示。  第四章介绍天气指数保险产品的设计原理及定价方法。主要介绍了精算定价法、衍生品定价法和无差异定价法,比较了上述方法并在此基础上选取了本文所用的定价方法。  第五章以成都市水稻种植为例,找出气温风险与水稻产量之间的关系。依据成都市1996-2013年气象数据资料和农作物数据资料,找到农作物天气灾害损失程度与气温指数的具体相关关系,建立数量关系模型,展开天气指数保险的研究及可行性分析。  第六章进行本文天气指数保险产品进行总结,并提出政策建议。  本文的创新之处在于:  第一,研究视角的创新。站在气候变化背景下,从应对天气风险管理的角度,探讨开展天气指数保险产品的研究以应对天气风险,目前在国内还处于少见的,有较前沿的视角;这也是国内首个针对成都市地区设计水稻气温指数保险的文章,目前在国内已有的文献研究中,关于具体农作物的天气指数保险设计研究,主要都是针对浙江省、安徽省和陕西地区,针对西南地区的天气指数保险研究的还未专门出现过。  第二,研究方法的创新。对国内外天气指数保险的实践和发展做了详细的介绍和对比,有一定的启示意义。  第三,研究思路的创新。结合农业学、气象学和保险学等交叉学科的研究思路,对成都地区进行的以气温指数为主的天气保险产品研究,本文利用单因素指数产品的定价分析,使用气温这一主要天气因素来设计,实际可操作性强,模型的拟合度较好,能有效分散水稻种植过程中的天气风险。这为今后研究类似地区的气温指数保险产品提供了参考,有一定借鉴意义。  第四,运用了实证研究方法。关于成都市水稻气温指数保险的研究,是针对某个具体区域天气特征进行模型选取再进行定价。在数据的获得和困难度上面,笔者作了大量长时间的搜集和编程工作,对模型进行构建和计算,最终呈现了产品的设计过程,初步厘定了保费、触发值和赔付值,这在目前的相关水稻气温天气指数保险的定价设计上面还比较少见。所采用的指数设计方法和模型构建简便易行,清晰明了的赔付标准,便于农户和保险业务人员理解,易于推广。
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