本文通过研究国内外森林培育决策系统的现状和趋势,针对人工林培育专家决策系统中所存在的问题,从林农的角度出发,设计并研建了人工林培育知识服务与作业法推荐系统。针对林农查询人工林培育关联知识困难以及知识图谱在人工林培育领域存在缺口的问题,研究人工林关联知识抽取和知识图谱构建的基本理论和技术、收集整理辅助培育决策过程中林农所需要的知识、提出了人工林培育知识图谱的概念,构建了人工林培育知识图谱,实现人工林知识关联可视化,为人工林培育全过程提供知识服务。针对人工林培育推理过程中推理规则的人工依赖性强,缺乏规则可信度评价的问题,研究了规则提取技术,重点研究如何构建立地条件和树种之间的推理规则,在规则中增加实际的规则可信度评价指标。分析总结现有推理算法,在推理过程中使用因子权重分析方式在实际规则可信度的基础上进行处理计算,最终给用户提供培育决策以及根据输入条件得到结果的可靠性即推理的结果可信度,提高人工林培育辅助决策的科学性。在上述研究基础上本文研建了一个基于B/S架构的人工林培育知识服务与作业法推荐系统,实现适地适树、培育作业法推荐等功能,以及培育全过程中所需的知识服务。本研究对人工林培育管理发展具有重要意义,能够更好的为林农服务。