【摘 要】
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随着现代科技发展的日新月异,产品或零部件的更新换代速度不断加快,从而导致零部件废弃问题越来越普遍,而末次订货作为解决该问题最为行之有效的一种方法,已经开始被越来越多
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随着现代科技发展的日新月异,产品或零部件的更新换代速度不断加快,从而导致零部件废弃问题越来越普遍,而末次订货作为解决该问题最为行之有效的一种方法,已经开始被越来越多的学者研究。末次订货是指当一种产品或者零部件由于技术更新等原因而面临停产时,供应商为了共同利益的需要,允许制造商进行最后一次备件采购,来满足所有处于维修期内产品的备件需求。从这个意义上说,研究末次订货问题实际上就是要研究末次订货量的确定问题。本文对末次订货量模型的研究主要从以下两个方面展开:一是从个体角度出发,在分散式供应链系统中以产品制造商的成本最小为目标建立模型,即基本的末次订货量模型;二是从系统角度出发,在一个二级集中式供应链系统中,以零部件供应商与产品制造商的总成本最小为目标建立模型,包括正向供应链中数量折扣契约下的末次订货量模型和闭环供应链中数量折扣+回收契约下的末次订货量模型两种。考虑到末次订货过程中备件需求量与需求时间的随机性,本文采用差分法的相关原理进行了模型求解,并通过对各模型结果的比较,寻找最佳末次订货量模型,从而帮助企业在末次订货阶段最大限度地控制成本、提高售后服务水平、提升竞争力。最后,本文通过一个实际算例具体验算了理论分析部分所得到的结论。
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