由于铝合金的广泛应用,其力学性能特别是疲劳性能成为产品设计和研发的重要评判标准。因此,分析铝合金的内部损伤演化规律与利用疲劳损伤累积机制去预测其疲劳寿命成为重要的研究方向。本文以疲劳失效为依据,采用细观统计和宏观相结合的方法,分析铝合金材料在阶段性循环加载过程中的疲劳损伤演化规律,研究损伤变量与疲劳寿命的关系,最终实现疲劳寿命的预测。本文主要研究内容如下:（1）将铝合金试件进行了阶段性疲劳加载试验（20000、40000、60000、80000、100000次）,通过工业CT扫描了各加载阶段试件缺陷特性,利用AVIZO缺陷分析软件对试件内部的损伤缺陷进行可视化处理,进行了内部缺陷三维重构,获取了缺陷三维特征信息（缺陷大小,缺陷位置,缺陷形状等）,并分析了各加载阶段的缺陷变化特性。（2）根据得到的缺陷体积信息进行了三个级别(10^-8mm³、10^-7mm³、10^-6mm³)的分级处理并将各级别缺陷位置信息记录于矩阵中,基于孔洞体积与位置信息,利用MATLAB求解程序与ABAQUS子程序建立出等效损伤模型。（3）将等效损伤模型通过静拉伸仿真分析得到其损伤杨氏模量E_dt,并与静拉伸试验得到的损伤杨氏模量E_ds对比,最大误差为7.263%,表明所建立的等效损伤模型可以较好的反映出试件内部真实的损伤状况。（4）基于连续介质损伤理论构建了损伤变量D,绘制各加载阶段试件损伤变量D与其加载次数N的关系曲线。基于无损检测技术测出的数据构建损伤模型,计算出模型损伤变量D并通过损伤变量D与其对应加载次数N的关系曲线求解出试件或零部件剩余疲劳寿命。