基于深度学习的人体异常行为识别研究

来源 :西安科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dragon_3628

【摘要】

：

随着人们安全意识的逐步提高,基于视频监控的运动人体异常行为识别技术得到了全社会的广泛关注。然而,已有的人体异常行为识别方法计算复杂度高、模型泛化性差,且很难对其进行准确识别。所以,对视频中的人体异常行为识别方法的研究具有重要意义。为了充分利用视频中的有效信息,提高复杂场景下的人体异常行为识别率,通过研究常用的目标检测算法,基于混合高斯模型,提出一种改进的目标检测方法,采用中值法初始化背景模型,建立

【作者】

：

张梦

【出处】

：

西安科技大学

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

异常行为识别卷积神经网络长短时记忆网络双流模型

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