森林是地球上最重要、最原始的第一级生产者，森林生态系统的生产量将直接影响陆地生物圈能量的获取与积累。生物量模型是估算森林生物量相对有效且准确的方法，大范围的森林生态系统生物量监测，是以省、流域、国家乃至全球为对象，在估算方法一致的前提下，对多个时间点的森林生态系统生物量进行预估与调查。进行全国范围的森林生物量估测与评价，探索适用于大范围的森林生物量的预测方法是一项重要的工作。本文基于广东省的一类清查数据，研究林分水平生物量的估算方法。对于单木生物量主要应用已有的单木生物量模型，估算单株生物量。将样地内所有样木的生物量相加得到样地的生物量，作为样地生物量的实测值，将样地内所有树木的单株材积相加得到样地的蓄积量。根据样地内各树种的蓄积比例，确定优势树种，选择样本数据较大的优势树种的样地为研究对象。在林分水平上，以样地蓄积量为自变量，以样地生物量的实测值为因变量，分一元线性方程(截距式与无截距式)、联立方程组模型(截距式与无截距式)、幂函数五种方程形式建立回归模型，从计算原理与过程、方法特点、模型拟合效果等方面比较研究林分水平的生物量估算方法，通过合适的模型评价指标，以及模型综合评价方法，确定样地生物量估算的最佳模型。以广东省的1216块一类清查固定样地，建立了广东省9种森林类型的林分尺度生物量估算模型，分析了树种特性、伴生树种的比例对样地生物量转换系数的影响。在省级尺度，建立了阔叶混交林、针叶混交林以及针阔混交林3种森林类型的生物量估算模型。估算含优势树种的不同样地类型的优势树种生物量转换系数，以及从优势树种本身特性与伴生树种的种类与蓄积比例方面，分析森林生物量转换系数的影响因素。研究表明：在林分水平上，广东省的9种森林类型的样地生物量估算模型如下：以马尾松为优势树种的样地生物量估算的最优模型为含截距的联立方程组模型；以湿地松、杉木、桉树为优势树种的样地生物量估算的最优模型为幂函数方程；其它硬阔类样地生物量估算的最优模型为一元线性无截距方程；其它软阔类则以幂函数为最优模型；针叶混交林、阔叶混交林以及针阔混交林分别以幂函数方程、含截距式的联立方程组、一元线性截距式为样地生物量的最优模型。在林分尺度上，不同优势树种的样地生物量转换系数变化很大，这主要取决于树种生物学特征(木材密度、树木形态)的不同对生物量的影响，同时受样地龄级、林分密度、立地质量的影响。伴生树种的种类、蓄积比例也影响优势树种样地生物量转换系数，总体而言，伴生树种为阔叶树种时的样地生物量转换系数数值较大。在省级尺度，将所有树种合并为针叶混交林、阔叶混交林和针阔混交林三种类型，研究表明：不同森林类型的生物量估算方法在三种森林类型的表现不同，针叶混交林以幂函数方程为最优模型，阔叶混交林以含截距的联立方程组方程为最优模型，针阔混交林以不含截距式的联立方程组方程为最优模型。针叶混交林的模型对生物量解释最差，针阔混交林居中，阔叶混交林最好，这也印证了有较多的针叶树种生物模型的必要性；将研究样地按布设比例扩展至省级水平时，估测值与真实值的误差估计均较小。