精准营销作为现代商业营销的新趋势,伴随着数据库、网络等计算机技术的发展,以其客户定位精准性、实现过程技术性和商业应用广泛性而备受企业的青睐。然而精准营销系统需要的技术投入往往使得很多中小企业望而却步,因此,设计并实现一个供中小企业进行低成本精准营销的平台是一项非常有意义的研究。与此同时,电信号码百事通系统作为沟通用户与企业的桥梁,积累了海量的呼叫记录数据,如何对记录数据进行有效的知识发现,是平台设计的基础。本文的精准营销系统(Precision Marketing System,PMS),正是基于为中小企业搭建精准营销平台的需求设计的。系统从电信系统获取呼叫记录数据,采用数据分析与关联规则挖掘技术处理数据,并设计了系统应用业务,依托电信独有的号码百事通平台,使得企业通过定制业务和服务,进行精准的客户定位,并通过短信、语音等方式进行低成本的营销。系统以客户感兴趣的所有行业分类构建事务数据库,选择单层布尔型关联规则挖掘方法,运用关联规则经典挖掘算法Apriori,计算得到关联行业规则,并应用挖掘结果,将企业的营销业务发展到相关联的行业用户中。此外,系统不断提取电信数据带来事务数据库的更新,从而引起关联规则增量挖掘问题。在研究了FUP、PFUP等增量挖掘算法后,针对FUP算法和PFUP算法面对大型数据库时单机运行遭遇效率瓶颈的问题,提出了基于并行计算的关联规则增量更新算法PPFUP,该算法在无共享的工作站上,通过划分局部频繁项集并分配到结点,采用并行思想处理原数据库和新增数据库的计算任务,降低单处理机内存压力。在系统实现方面,考虑到精准营销应用逐步丰富和业务逐步扩展的要求,设计了基于J2EE规范的B/S五层系统框架。系统采用跨平台的JAVA语言,数据库接口遵循JDBC规范,消息传递将遵循XML(eXtensible Markup Language),从而使未来系统可以平滑地升级并能与各种同样开放的未来系统相集成。