现代战场上,精确制导武器发挥着重要作用,但是导弹发动机推进剂产生的羽烟会衰减微波、激光及红外等制导信号,影响导弹的跟踪和识别,减少导弹的命中精度,因此,推进剂配方及其产生的烟雾特性的研究是导弹研制的重要课题之一,其中羽烟二次烟雾光透过率的测试可以对推进剂配方设计优劣提供直接评价依据,具有重要的研究价值。透过率表示光线通过介质后所保留能量的比例。常规烟雾光透过率的测试方法为点测试,即利用光电转化装置接收光束,将光强度转化为电信号进行记录,获得有无烟雾状态下光强对应的电压或电流值,用两者之比来计算烟雾的光透过率。然而此方法仅可获得烟雾在测试光通路上的透过率,其结果与光路的选取密切相关,由于光路选取具有一定随机性,因此该方法测量的透过率不能表征烟雾整体特性,具有很大局限性。本文对羽烟二次烟雾光透过率检测方法作了深入研究,针对常规点测试法的缺陷,提出了一种基于视频图像的烟雾光透过率测试方法。本方法透过烟雾拍摄靶板,获得烟雾遮挡下靶板的图像,利用图像中靶板灰度值表征光强,最终计算得到烟雾透过率。由于图像包含了烟雾全貌,因此本方法能够充分考虑烟雾各处的遮蔽性能,避免了点测试中点选取的随机性给结果带来的偏差。此外,分析靶板在不同光辐射下的视频图像,可以测量烟雾对不同波长光线的透过率,对烟雾遮蔽能力的研究将更加全面。根据测试原理,本文设计并建立了一套精度较高、测试范围广的推进剂二次烟雾光透过率测试系统,并测试了羽流烟雾对可见光、近红外光和激光的遮蔽能力。本系统可以获得烟雾在时域或空域上的透过率特性,例如指定区域烟雾透过率随时间的变化曲线,或者计算某时刻靶板对应烟雾区域透过率分布,为低特征推进剂配方设计提供技术数据支持。此外,由于视频的可重复播放性,每次试验后,可以多次分析测试视频,提高了测试精度,节约了试验成本。此外,由于图像比其他载体包含更多信息,因此本测试方法具有很好的扩展性,在以后的研究中可以根据实际需求对图像作进一步处理,挖掘更多,例如获得羽烟消散规律等信息。综上,基于视频图像的二次烟雾光透过率测试方法可以更精确地测量光透过率,从而为导弹推进剂配方的研制提供更准确的评价。