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随着互联网技术的发展,人们越来越广泛地使用社交媒体来获取和分享信息。其中,作为国内三大社交媒体平台之一的微博吸引了大量用户......
随着互联网的快速发展,我们已经进入“大数据”时代,每日产生的海量数据也让人们面临严峻的“信息过载”问题。推荐系统可以对用户......
随着海南国际旅游的发展以及互联网的普及,爆炸式增长的海南旅游景点数据使得游客容易陷入“信息过载”的漩涡之中。为了从海量的......
针对个性化协同过滤推荐方法对商品推荐的准确率不高的问题，提出一种考虑用户兴趣的协同滤波推荐方法。该方法的采用商品属性相似性......
期刊
随着网络科学技术的蓬勃发展,以及移动智能终端设备的普及,社交网络已经改变了人们传统的沟通与协作方式,打破了人际交往的时空界......
近年来,我国电子商务和多媒体短视频数据使用量持续增加,网站个数和商品种类飞速增长,在这纷繁复杂的海量数据中如何高效筛选信息......
推荐系统能够从许多的数据中挑选出具有价值的信息,帮助用户找到所需的产品或服务,在近几年得到了越来越广泛的应用。然而,目前的......
近年来,移动电子商务迎来了强劲的发展势头,给用户带来了更为便捷化、多样化的购物体验,线上交易已经成为人们消费的主要模式.与此......
随着信息化水平的不断提升,新浪微博活跃用户持续稳定增长,同时产生了海量的微博数据。微博数据反映了用户的兴趣偏好,对用户发布......
随着电子商务和大数据技术的发展,在信息超载的情况下,如何提升营销的效率,更加全面的结合用户的喜好对产品进行推荐,成为关注的重......
移动便携技术的逐渐成熟使用户的关注点迅速从PC端向移动端转移，移动新闻客户端因此应时而起。算法新闻推送因传播主动性强、内容个......
随着信息过载问题日渐严重，推荐系统的研究成为计算机领域的焦点问题。传统推荐系统过度关注了单一项目的分类和评分，忽略了推荐系统......
随着互联网业务的迅速发展,网络结构更加复杂,巨大的信息量在给用户带来方便快捷的体验同时也使信息的利用率降低,用户常常会因此......
随着移动互联网的蓬勃发展，各种以移动智能终端为依托的推荐服务纷纷涌现。以百度，阿里，腾讯为代表的互联网企业，纷纷开始进驻本地生活......
个性化网络服务技术在互联网信息膨胀的今天显得日益重要。如何使用户在面对海量的信息时能够不费力气地、快速地寻找到真正需求的......
在如今的移动互联网时代,人们常常淹没在汹涌的信息洪流之中。在网络新闻信息发展如此快速的今天,人们工作生活节奏越来越快。为了......
文本推荐是指当用户确定兴趣模型后,系统能对比、判断目标文本与用户兴趣模型的相似程度,并按照相似度由大到小的次序向用户推荐所......
伴随着Internet和信息技术的蓬勃发展，越来越多的信息被呈现至用户面前，造成了信息过载的问题。推荐系统是解决这个问题的有效途径之......
学位
随着互联网和信息技术的迅猛发展与日新月异,我们已经从信息匮乏进入信息过载(information overload)的时代。作为解决信息过载的......
Internet现在已经成为获取信息的重要源泉。但随着Internet上的信息呈指数级别的增长,用户逐渐被淹没在信息的海洋中,全面,及时的......
随着人们对搜索的效率和准确性的要求不断提高,单一的搜索引擎已经不能满足很多用户的需要,有时为了搜索一个内容而要查找几个独立......
个性化信息服务由于服务对象的个体差异使其需求不断变化。现有的信息服务系统，虽然自身信息量极其丰富，但缺乏深入了解用户的方法和......
随着Internet的迅猛发展，网上的信息急剧膨胀，搜索引擎在网络信息资源查找中起到了相当重要的作用，但由于其通用的性质，仍然不能满足不......
本文首先分析了网页上信息过滤的基本问题，包括：信息过滤的体系结构；过滤系统的特点及分类；检索和过滤的关系；过滤系统常用的模型以......
本文深入分析了网络教学的国内外研究现状，探讨了个性化教学系统的结构模型，研究了用户兴趣特征提取等关键技术，把智能Agent技术......
本文研究基于粗糙集理论的智能信息检索方法,主要讨论文本信息检索的处理技术和优化用户查询以便提高用户查询质量.本文提出一种基......
论文首先介绍了移动agent和信息检索的概念、相关技术以及国内外发展现状与趋势,并描述了利用移动agent和用户反馈信息进行信息检......
本论文对传统搜索引擎的检索原理与实现技术进行分析，分析了传统搜索引擎的局限性，认为基于关键词匹配的检索方法是导致其现有局限性......
随着互联网技术的发展,人们在互联网上进行沟通、交流已经成为主流,网络成为人们生活中的一部分。但是网络为人们提供服务的同时,......
因特网的爆炸式成长和电子商务的出现导致了推荐系统的发展。推荐系统是一种个性化信息过滤技术，它被用来预测某个用户是否喜欢某个......
本文主要根据目前网络信息检索存在的查全率和查准率低的特点,采用自动的查询扩展方法提高网络信息检索的性能。查询扩展作为解决......
学位
随着网络信息的爆炸性增长,如何在浩瀚的网络信息资源里查询出自己想要的信息变得越来越重要。现有的通用搜索引擎在一定程度上满......
随着互联网Internet的飞速发展,网络上的信息呈指数增长。如何能够更有效、更准确地找到自己感兴趣的内容,关系到我们能否充分利用......
互联网和信息技术的发展，使得图书馆用户可利用的信息资源迅速膨胀。这给人们的信息利用提供了巨大的便利，而有限的个性化信息却显得......
随着互联网技术的发展,人们获取新闻的方式也在发生显著地变化,从传统的报纸、杂志向新闻聚合网站发展,如国内的网易新闻、新浪新......
随着web2.0技术的发展,出现越来越多的应用帮助用户区交换观点和分享知识,在这些web2.0的平台中,社区问答系统成为一枝独秀,吸引着......
好友推荐算法的研究与应用是关于社会化网络推荐的一个热点问题。传统的好友推荐算法有基于共同好友的推荐和基于物品的协同过滤推......
如何在Internet海量信息中快速找到用户感兴趣的信息成为困扰人们的主要问题。元搜索引擎虽然提高了查全率,但仍没能很好的解决查......
随着Internet的飞速发展和万维网(WWW)的日益庞大，Web资源的复杂程度更是以指数级的数量增长，导致人们在查找所需信息时不知所措。为......
Mashup服务是一种将来源不同的Web API数据内容服务进行集成开发而形成的Web应用,是一种新型的Web服务。它从外界其他数据源得到数......
