公共自行车系统在我国发展迅速,能较好的解决居民出行的最后一公里问题,还可以接驳其他大运量交通工具,诸如地铁、公交,最大限度促进各种交通资源的合理运用.为了进一步提升该系统的服务水平,改善服务质量以及运营能力,本文研究了公共自行车系统中两个重要的战略决策问题:自行车调度以及租赁点选址与规模问题.自行车调度问题以最小化运输成本为目标,包括调度车辆单位距离的行驶成本、惩罚成本,建立调度优化模型,结合实际分析系统在调度作业中各租赁点不同时段的用车需求,达到动态最优.对于租赁点选址与规模问题,本文在已有研究的基础上,充分考虑系统租赁点位置、桩位配备数量以及库存量,以最小化未满足需求为目标,建立选址——调度优化模型.从动态的角度分析系统内所有租赁点的租借行为、调度活动以及用户需求在相邻时间段之间的联系,使模型在满足可操作性的前提下,更加贴合实际情况.针对以上两个问题,本文构建的模型均属于整数线性规划模型,采用CPLEX软件和遗传算法以及拉格朗日松弛算法进行求解.通过模拟实际生活中公共自行车系统的运营情况,验证了模型的有效性和可行性.实验表明,针对大规模算例,本文所设计的算法有效地提高了计算效率,并且对模型中的参数作灵敏度分析,探讨参数的改变对计算结果的影响。