目前,新疆火山岩油藏按照天然能量可以分为无底水和有底水两种类型的油藏。为了研究开发过程中存在的单井产量低、见水快、见水后含水率迅速上升的问题。对于无底水型火山岩油藏,从渗流机理角度研究其非线性渗流机理和应力敏感现象。在此基础上,建立火山岩油藏压裂水平井复合流动模型,并进行参数的敏感性分析,得到不同参数和产能之间的关系。而对于底水型火山岩油藏,根据实际生产数据,结合地质参数,研究影响火山岩油藏压裂水平井产能的因素,并采用灰色关联度评价方法对其进行排序,从而优选出产能主控因素。考虑到在实际的生产过程中,产能是受多因素的非线性影响,很难从实际生产数据中找到因素与产能的直接关系。因此采用数值模拟的方法,建立与实际油藏相近的概念模型,通过单一变量控制法研究火山岩油藏的开发规律。在此基础上进行产能预测的研究,采用机器学习理论,对支持向量机算法进行改进,首先用主成分分析法对输入变量进行降维,再用遗传算法和粒子群算法对支持向量机算法的参数进行优化,建立基于改进的支持向量机算法的产能预测方法对火山岩油藏的压裂水平井产能进行预测。结果表明,改进的支持向量机算法能够准确的预测新疆火山岩油藏压裂水平井的产能。