近年来网上打车行业快速发展,网约车服务基本覆盖了我国各大城市,青年人几乎人手一份打车APP。伴随着网约车服务订单量的井喷式增长,网约车的各类安全隐患和事故也随之增长,成为该行业急需处理和整治的症结所在。同时,与网约车相关的各类数据量也变得日益庞大,难以管理,网约车安全信息管理平台随之应运而生,用以管理各类与网约车行程和安全事故相关的数据。网约车安全信息管理平台围绕数据处理和安全操作两大核心,是集数据可视化、个性化数据提取、数据清洗标识、和车单判责等功能为一体的数据操作管理平台。本文结合了网约车行业当前的发展状况,对网约车公司内部对数据管理的实际需求进行了详细的分析,对网约车公司判责流程和工作人员处理安全事件流程中影响工作效率的痛点进行了深入的了解和总结,由此设计出平台的功能结构和整体框架。平台采用前后端分离的开发方式,选取了前端Vue全家桶+Echarts和后端Spring Boot+My SQL的技术组合,结合相关语音识别、图像识别等算法对数据进行清洗、标注处理,以此来实现平台系统的全部内容。通过分析和设计,将平台分为综合管理模块、数据展示模块、车单信息操作模块、安全规则定制模块和安全判责模块五个部分,本文按照软件工程生命周期的顺序并结合E-R图、类图、流程图等图表对该平台项目各部分进行了详细的分析和阐述,对项目的实现和测试内容进行了展示和说明,最后对项目本身的发展进行了猜想和展望。本项目所有模块的功能均已基本实现,项目本身已在本人实习的公司实际运行和使用了,经过系统的验证,网约车安全信息管理平台满足了用户的需求,符合用户对产品的期望,平台实现了对网约车数据的有效管理,切实提高了用户的工作效率。同时,当前版本实现的网约车安全信息管理平台整体的设计和运作流程也是在网约车数据管理和安全事务处理方面的一次探索和尝试,希望能为他人在此方面提供经验和借鉴。