采矿是一个高危行业,据国家安全监督管理总局网站报道,2015年1月到9月,仅煤矿事故全国共发生256起、死亡420人。因而合理的构造矿井下安全检测系统,充分发展矿井安全设备尤为重要。目前,矿山物联网的研究已经取得了一定的成果,它从从系统工程的角度对矿山生产进行统一的自动化调度管理,本课题基于矿山物联网的概念,将井下人员与智能头盔整合为特殊的移动式智能节点,嵌入人员定位系统、环境监测传感器,使其具有通信、环境监测、定位、视频监控的功能。人获取信息的主要途径是通过图像,因此视频监控是井下对象监控的重要组成部分。而目前主流的视频监控形式是在固定位置安装探头采集图像,布置有线网络传输数据。这种监控方式难以适应井下复杂多变的环境,尤其是不能对硐室机电设备的运行状态、采掘工作面的突水突岩隐患等进行有效监控。相比之下,移动视频监控能很好地满足井下使用的要求。本课题的意义在于,提供一个可离线工作的视频监控系统,用以解决生产盲区巡检、安全监控和位置等状态检测跟踪的难题。课题的创新点在于1)提出了一种可在线/离线工作的无线视频监控模式,融合定位信息,为管理者提供直观、形象的监控效果,在网络信号覆盖有限的区域实现“拟实时”的视频监控。该监控系统分为移动端和管理端两部分,移动端采用海思Hi3516A平台,管理端采用C++开发,界面基于Qt,解码内核基于FFMPEG框架。经过测试,已经实现了录像离线保存、在线传输、位置信息和录像信息匹配的功能,能解决信号覆盖范围小的问题。2)提出了将H.265/HEVC用于井下移动视频监控的方案,H.265/HEVC,在保证视频质量不变的情况下,能将码流降低50%。由于嵌入式设备计算能力和井下无线通信带宽的双重限制,H.265/HEVC复杂的算法在实际应用中存在困难,本文对算法进行去复杂化处理,在保证视频质量的前提下,提高编码速度。本文对编码选项进行测试,选取了一系列有代表性的编码选项进行实验,最后推荐了一个快速编码的参数组合,在视频质量相差不多的情况下,编码时间仅为原来的37%。有效地提高了编码的速度。