离散粒子群算法相关论文
针对无人机集群海上作战态势复杂、作战任务多样、作战单元异构的特点，建立了海上无人机集群多目标任务分配优化模型，并针对该模型提......
针对AUV（autonomous underwater vehicle）协同对抗过程中的信息不完全问题，用不完全信息博弈理论研究AUV的对抗行为。以对抗双方的剩......
在同一个城市的轨道交通线网中，轨道交通线路沿线或相邻线路的交通站点之间会产生交通廊道效应，这将如何影响城市轨道交通TOD区域的......
近几年各类新兴技术例如量子科技、区块链以及人工智能迅猛发展,给传统网络带来了极大的挑战,而网络虚拟化技术为传统网络能满足多......
随着科学技术的发展,高精密武器的成本越来越高,而各个国家的军费增长是无法跟上武器技术进步带来的成本增长的,这也使得无人机蜂......
随着城市化进程的不断加快,城市路网内部结构也更加复杂,路网中发生的紧急事件很大程度地危及到人们的生命财产安全。紧急事件发生......
焊接是当代加工制造业中最重要的组成部分。随着焊接技术的发展,冗余自由度弧焊系统的应用越来越广泛。利用其冗余特性可以实现机......
多载波DS/CDMA系统是目前广泛研究的一个课题,相对于传统的单载波DS/CDMA系统,它能提高无线通信系统的传输速率,改善频谱利用率,并......
在码分多址(Code Division Multiple Access,CDMA)通信系统中,不同用户的信息是靠扩频码来区分的。由于扩频码不可能理想正交,就会......
高速网络的发展使得将分散的、异构的计算资源有机地整合到一起形成计算网格成为可能。计算网格为解决科学和工程领域一些大规模计......
企业为了在日趋激烈的市场竞争中立于不败之地，需要不断优化其生产、经营过程，因而对业务过程的高效组织和管理成为提高企业效益、增......
本文研究相关分析方法在异常检测中的应用,并将其应用于特征选择及地震特征数据的异常检测中。主要研究内容如下:提出了一种基于离......
设计一种节能高效的无线传感网络路由协议始终是无线传感网络研究领域的一个重要课题。无线传感网络路由协议-LEACH协议是一种经典......
近年来,由于灾难性突发事件的频繁发生给人民群众的生命和财产安全带来的严重威胁,使得突发事件下应急交通疏散与救援引起众多学者......
随着经济的不断发展,软件行业之间的竞争愈演愈烈,软件公司需要研发新的软件来满足人类工作生活上日益增长的需求,设置合理的软件......
随着经济的迅速发展和科技水平的显著提高,新的挑战在自动控制领域出现,比如在化学工程,工业制造等领域,多变的工艺过程,这对系统......
针对舰载机弹药调度流程环节多、弹药存放点多、需求点多的特点,建立了弹药调度方案优化模型,并利用粒子群算法对模型进行求解。通......
在大规模复杂的MAS系统中,多Agent之间的协调、合作显得尤为重要。联盟机制是Agent之间合作的一种重要方式,Agent间通过组成联盟可......
学位
U型混合装配线(Mixed-model U-shaped assembly line)作为一种高效率、高柔性的生产系统，在实现标准化产品大规模生产的同时，也能够......
目前,动态载荷识别领域应用较为广泛的一类方法是频域法,该方法起步较早,主要原理是对频域中的频响函数矩阵求逆,然后通过测得的响......
伴随着经济社会的发展,电力用户对供电可靠性的要求日益提高。当配电网网架成熟度提高到一定程度时,配电自动化成为提高供电可靠性......
微电网的研究热点主要包括风力发电、光伏发电、储能、传感器等,本文针对微电网的数据融合技术进行相关的研究工作。文章首先在风......
在众多的约束条件下如何快速、准确地实现最佳性能、最佳造价等工程需求是当前结构优化最需要解决的问题。与此同时,结构具有多样......
人脸识别是一个具有很高理论和应用价值的研究课题,是模式识别和计算机视觉领域的一个重要分支。特征提取是人脸识别中的关键环节,......
考虑车场容量、不同车型车辆行驶最大里程等约束条件,建立以车辆配送总费用最小为目标的一类带时间窗协同车辆路径问题数学规划模......
为了提高以凸几何模型为基础的标准线性解混模型的计算精度,利用离散粒子群算法((Discrete Particle Swarm Optimization,D-PSO)来......
随着国家对自动化作业的重视,越来越多的矿井开始引入矿井作业机器人进行煤矿的挖掘和开采,但是矿井下环境恶劣,而且大型矿井内部......
【摘要】关于负载均衡问题的研究构成了现阶段云计算研究的热点。笔者从离散粒子群算法着手，对云计算环境里的负载均衡问题进行了简......
本文针对战时军事工程抢修问题,研究在抢修资源有限的情况下,如何科学合理地安排抢修活动,最大限度恢复军事工程防护能力.通过引入......
为了提高多用户检测技术的性能，改善粒子群算法的局部搜索能力，将克隆选择算法（CS）和传统离散粒子群算法（DPSO）相结合，文中提出一种改进的......
出于对异构网格环境中任务调度问题及所面临的安全性研究欠缺的考虑,同时考虑到保密性、完整性和真实性等安全性因素,将相应的安全......
为了减少作战时军用飞机实际起降时刻与计划起降时刻产生的偏差,提出一种基于滚动时域优化原理的动态机场起降调度策略,分析军用飞......
针对旅行商问题提出一种离散粒子群算法。算法重新定义了速度及其与粒子位置的相关算子，设计了“距离排序矩阵”（保存距离城市由近到......
属于不同公司的配送中心共享车队、仓储等资源为客户协同配送货物的协同车辆路径问题是一个热点问题。考虑车辆行驶时间和顾客服务......
航天器任务分配对于提高多颗服务航天器之间的协同工作效率具有十分重要的意义;针对服务航天器协同目标分配问题特点,提出了一种基......
乘务排班计划是城市轨道交通运营的核心问题之一.本文首先分析了乘务排班问题,接着基于惩罚费用构建了乘务排班优化模型,并提出了......
针对气液二相流型识别中存在的大量无关或冗余的特征会降低分类器性能的缺陷,提出了离散粒子群算法（BPSO）和最小二乘支持向量机（LS-SV......
通过模拟蟑螂的觅食行为,提出蟑螂算法（Cockroach Swarm Optimization,CSO）,并用于求解组合优化问题.算法充分利用了蟑螂社会的平等......
针对节点随机布设的大规模无线传感器网络,为延长网络的寿命并提高对辐射源的定位精度,提出了一种新的分群算法。该算法综合考虑了......
云工作流系统中的任务调度问题属于典型的NP难题，同时由于计算资源异构性、复杂性及用户需求的动态性可能导致系统过载。为了解决或......
基于市场经济模型的网格资源调度问题是一个典型的离散问题及NP—Hard问题，考虑到离散粒子群优化算法在解决离散问题上的有效性，本文......
针对寻优搜索节点较多、线路较多的复杂大电力系统时计算维数过大的问题,提出了一种基于降维与搜索的网架重构方案。该方案结合优......
针对区域公共物流中心（Regional Public Logistics Center,RPLC）选址问题,考虑到选址问题的不确定性,运用场景规划技术,建立RPLC选址......
通过叶片模态实验获得叶片失谐参数建立了动力学模型。在标准粒子群算法中引入遗传算法的交叉算子和变异算子以及遗传选择,保留了......
针对正交频分复用系统中峰均功率比较高的问题,对传统的部分传输序列法作出改进,以降低信号的峰均功率比。改进的原理是将部分传输......
