【摘 要】
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随着现代社会信息化的迅猛发展,因为数字图书馆信息量较大、占用空间较少、更新速度比较快、并且不受时间和空间的限制等特点,越来越受到人们的关注。但在人们享受数字图书馆
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随着现代社会信息化的迅猛发展,因为数字图书馆信息量较大、占用空间较少、更新速度比较快、并且不受时间和空间的限制等特点,越来越受到人们的关注。但在人们享受数字图书馆所带来便捷的时侯,也被数字图书馆庞大而形式多样的信息资源所困扰。个性化服务能够解决用户“众口难调”的问题,是适应用户多样化需求的重要手段,也是图书馆解决信息资源多样化的一个重要措施。本文在介绍数字图书馆个性化服务的基础上,详细介绍了web挖掘技术。通过对web数据挖掘技术的分析以及对数字图书馆数据特点的研究,提出了一种最大频繁序列模式树结构,并给出了基于最大频繁序列模式树和最大频繁序列模式树挖掘算法的个性化推荐系统的具体实现。
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