随着科学技术的不断发展,在实际工业过程中的受控对象越来越复杂,复杂系统的建模与控制是控制理论与控制工程的主要研究内容,是推动工业生产过程自动化的巨大动力。对于具有高度非线性、强干扰、大滞后和复杂性的化工过程,按照反应机理建立的模型,忽略了很多因素,无法建立精确的数学模型,因此,基于数学模型的控制算法很难取得满意的效果。对这类化工反应,采用神经网络、模糊控制等先进的控制算法可以取得较好的控制效果。本文以酮苯脱蜡装置中的回收系统这类系统为例,研究了这类复杂系统的控制策略。酮苯脱蜡装置中的回收系统是石化工业生产中比较重要的环节,同时是一个比较复杂的系统,涉及到的装置很多,各个装置之间必然有很大的关联性,从而相互影响,而系统中加热炉出口温度的控制也是化工领域控制的难点,因此,对这类复杂系统设计好的控制策略有很重要的意义。针对这类系统本文主要采取了两种控制策略,一方面为了解决前个设备对后个设备的影响引起的进料波动,提出了一种均衡控制的策略;另一方面,针对加热炉温度的控制问题,本文设计了综合传统控制和模糊控制优点的智能复合控制算法,通过仿真实验,把本文实用的算法与单纯的PID控制、模糊控制进行比较,结果表明智能复合控制较以上几种算法具有更好的控制效果。最后将此算法应用于系统中,实际的控制效果符合厂方的要求,证明了算法的可行性。