在自然界以及人类社会活动的一切领域里,系统是广泛存在的,它会随着时间的推移而产生不断的演化。耦合切换神经网络是一种特殊的复杂网络系统,它是由一系列的连续或离散的子系统以及协调这些子系统的切换的规则组成的混合系统。现实世界的许多系统都可以利用切换系统建模,它在各个领域都有着广泛的应用,例如通信、系统控制、汽车行业、交通安全、电力系统和许多其它的领域。正是这些广泛的现实应用使得切换系统被人们广泛关注,也获得了学者的大量研究。同时,广义同步、投影同步、滞后同步等不同类型的同步方法也引起了很多学者的研究兴趣,而这些同步方法按照收敛速度可以划分为渐进同步和有限时间同步两种类型。相比于渐进同步,有限时间同步是最佳的,它大大提高了效率。此外,有限时间技术有着较好的鲁棒性和抗干扰能力等特性。基于以上优点,本论文利用有限时间同步方法研究了一类耦合神经网络的有限时间同步问题,内容可以分为以下两个方面:1.在脉冲控制作用下的耦合切换神经网络的有限时间同步通过构造了合适的Lyapunov函数和合适的控制器,结合不等式技巧及M矩阵等方法,利用有限时间控制技术的策略来实现具有脉冲效应的耦合切换神经网络的有限时间同步问题,并给出了有限时间同步的时间。估计出理论结果后,我们通过MATLAB进行数值模拟仿真,充分验证了所得出的理论结果的正确及有效性。2.一类带有非Lipschitz激励函数的耦合切换神经网络的有限时间同步考虑了一类带有非Lipschitz激励函数的耦合切换神经网络,此类神经网络的激活函数是非李普西兹的,利用比较原理以及类似于李雅普诺夫的方法应用到不连续的微分方程中,来实现所研究的神经网络的有限时间同步问题。最后,同样运用MATLAB进行数值模拟仿真,充分验证了此结果的正确性以及有效性。