一个企业要想生产出成功的产品,就必须从用户的需求出发,生产出易学易用的高可用性产品。因此在产品设计过程中,一项重要工作就是研究用户。对用户行为进行分析是研究用户的重要方法。可用性评估就是对用户使用产品的状况进行主观或客观的评定和测量,评估时常采用录音、录像的方法记录评估过程,在这些视频、音频文件中存有完整的用户行为数据,使得我们进行用户行为数据分析成为可能。 在分析可用性领域中的各种用户行为搜集和分析方法的基础上,我们尝试性地设计了一种用户行为视频音频数据分析工具VARA(Video and Audio behavioralRecords Analyzer)并进行了原型开发。它可以帮助可用性人员标记用户行为,并使用不同的可用性度量指标对已标记的用户行为数据进行分析,帮助可用性工程师分析产品的可用性问题。随后使用VARA对一些实际可用性测试过程进行试验性应用和研究,发现VARA能够在一定程度上帮助可用性评估人员提高评估效率,节省评估费用,发现一些用普通可用性评估方法难以发现的问题。因此,VARA有一定的实用性。 本文首先简单地介绍可用性评估和用户研究主要方法,分析了多种用户行为数据搜集和分析的方法。在此基础上,重点介绍了VARA工具的系统需求、设计实现以及VARA的试验性应用与分析。最后对研究工作进行了总结并对于今后的工作提出了建议。