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目的:胰腺浆液性肿瘤(SCN)和胰腺黏液囊性肿瘤临床干预策略存在差异,影像组学可在一定程度上反映肿瘤的生物学本质。本研究基于CT图像创建并验证结合影像学预测因子及影像组学标签的列线图模型,探索术前鉴别胰腺浆液性肿瘤(SCN)和胰腺黏液囊性肿瘤。方法:回顾性收集了从2012年10月至2018年10月间122例在术前做过影像学检查的胰腺SCN、MCN与IPMN患者的影像资料。首先我们从一般资料及CT特征(肿瘤发生位置,囊的形态,边缘,境界,是否存在钙化(是/否),是否存在远端胰腺萎缩,胰管直径,囊的数目,囊内分隔,囊壁厚度、平扫及增强肿瘤内实性部分密度)探索胰腺SCN和黏液囊性肿瘤的差异。对于连续性参数我们使用独立样本t检验方法及Mann-Whitney U检验方法来进行单变量分析。而对于分类变量,我们应用x 2检验或者Fisher精确检验方法来进行单变量分析。我们对筛选出的有统计学意义的特征进行多因素logistic回归分析并分别进行单因素logistic回归分析,评估模型及各个特征的AUC值、敏感性、特异性及准确性,综合分析选择出最佳特征作为独立预测因子。然后,对纳入影像组学分析的115例胰腺SCN、MCN与IPMN患者按7:3随机分为训练组(n=83)及验证组(n=33)。本研究从平扫、胰实质期及门脉期的CT图像中提取影像组学特征。构建若干个影像组学标签并计算影像组学分数。从AUC值、敏感性、特异性及准确性等角度评估各个影像组学标签在训练组及验证组中的预测效能,综合分析选择出最佳影像组学标签。最后本研究联合一般资料或CT独立预测因子及最佳影像组学标签,构建影像组学列线图,应用校正曲线及决策曲线评估列线图的校正效果和临床价值。结果:在单变量分析中一般资料及CT特征发现性别、囊的数目、主胰管直径及增强扫描胰实质期肿瘤实性部分密度对鉴别胰腺SCN及黏液囊性肿瘤有统计学意义(P值分别为:P=0.001、P=0.008、P<0.001、P=0.001、P<0.001)。在单因素 logistic 回归的分析结果中发现,性别、主胰管直径、囊的数目及胰实质期病灶实性部分密度五个特征的AUC分别为0.550及0.557及0.530及0.581及0.545,在多因素logistic回归中发现囊的数目及主胰管直径在模型中P值小于0.05,分别为0.003及0.019。综合多因素及单因素logistic回归的分析结果,我们将囊的数目这个影像学观察到的特征作为独立预测因子[OR值为0.344,95%CI(0.535-0.724),p=0.001]。在影像组学分析中,应用可重复性分析后留下708个影像组学参数的ICCs>0.80。降维分析结果发现基于平扫、胰实质期、平扫联合胰实质期、平扫联合门脉期、胰实质期联合门脉期及三期联合均有影像组学参数被筛选出并分别创建影像组学标签。综合模型在训练组与验证组的表现,我们选择平扫+门脉期融合模型作为最佳影像组学标签。联合独立预测因子与最佳影像组学标签为联合模型,结果发现联合模型在训练组和验证组的AUCs分别为0.951(0.910-0.993)及0.815(0.551-0.978),在训练组中准确性、敏感性与特异性分别为0.892、0.881及0.917,在验证组中准确性、敏感性与特异性分别为0.848、0.917及0.557。Hosmer-Lemeshow检验提示联合模型在训练组与验证组均有良好的一致性,没有统计学差异(P值分别为0.9334,0.5924)。决策曲线显示出模型有较好的临床应用价值。结论:性别、囊的数目、主胰管直径及增强扫描胰实质期肿瘤实性部分密度对鉴别胰腺SCN及黏液囊性肿瘤有统计学意义。我们创建了由囊的数目和最佳影像组学标签联合的模型列线图,作为术前鉴别胰腺SCN和黏液囊性肿瘤的有效工具,有助于胰腺囊性肿瘤患者的临床诊断和决策。