物联网是现代信息技术的重要组成部分,是新一代信息网络技术的高度集成和综合运用,对于培育新的经济增长点、推动产业结构转型升级、提升社会管理和公共服务的效率和水平具有重要意义。物联网服务是将面向服务的思想应用于物联网,以解决物联网中的资源整合、资源的重用和异构组件之间的互操作性等问题,是通过传感器网络向物理环境的延伸,使各种异构的物理设施之间,以及物理设施与传统Web服务相互调用,信息传递,从而实现物理世界与虚拟的网络世界的无缝整合。但是与传统的Web服务性比,物联网服务有着自身的特点。首先,物联网环境所具有的开放性、复杂性和动态性,以及Web服务自身的随机不确定性,尽管物联网上具有丰富的功能等价可以互相替换的服务,但用户得到一个高质量的服务组合却更加困难。其次,物联网存在着大量的服务提供者,但这些服务提供者的可信性却无法验证,服务组合的各个参与者都有可能存在恶意、欺诈、虚假的可能性,因此如何保证服务的可信性是物联网服务的挑战。第三,物联网服务大多通过物理设备与现实世界之间发生交互,进行信息交换,其工作环境往往具有自主变化的特点。第四,由于物联网服务受到所依赖的物理环境的时间受限性、资源受限性和设备潜在故障概率的影响,物联网服务的响应速度、服务能耗和容错能力等特性成为影响物联网系统整体特性的重要因素。因此,在面对物联网系统中众多的服务提供者,如何进行有效地评价提供者所提供的服务质量以及服务下可信性,在高度变化的网络环境中解决物联网服务的服务组合、优化问题,提高物联网服务质量,保证服务组合的执行效率,已经成为物联网服务领域的重要研究内容之一。针对上述问题,本文以提高物联网服务质量为研究目标,针对物联网的自身所具有的服务数量大、服务环境动态变化、资源受限和服务描述模型异构等特性,分别从服务的评价、选取、组合、优化以及执行效率等几个方面开展研究,从物联网服务的选取、运行环境、执行效率等方面入手,所完成的工作包括以下几个方面:（1）考虑物联网服务的随机性、不确定性、以及物联网服务所具有的复杂性等特点对服务选取的影响,将复杂网络理论引入物联网服务领域。利用复杂网络的基本理论和方法,构建了一个物联网服务的复杂网络模型,进而在所得到物联网服务网络模型上分析物联网服务的特性,为进一步有效地利用物联网服务网络的特性,减少网络环境的复杂性对服务选取的影响,提高物联网的服务组合质量奠定工作基础。（2）物联网服务提供者的可信性是影响服务质量的重要因素之一,因而本文将社会网络的可信性评估方法引入物联网服务中,在所构造的物联网服务网络模型上来评估物联网服务提供者的可信度,给出了一个物联网服务可信性评估方法。在该方法的基础上,提出一个基于信任度的服务优化选取方法。选择可信度高的Web服务作为服务组合的候选,保证了物联网服务的可信性,提高了物联网服务的质量。（3）借助基于服务的自适应软件系统的概念,结合物联网服务用户需求的动态变化特性以及服务环境的不确定性,提出了一种多机制结合的自适应服务环境优化方法。该方法通过预先计算执行路径来构建一个推荐可替换服务的最佳服务环境,进而将服务优化机制分为离线和在线优化两个部分,降低了计算费用,提高了服务组合的效率。（4）提出了一个针对物联网环境的基于交互和状态转换的多租约SaaS服务模型。借助SaaS服务模型,根据物联网的特点,将人工服务管理器功能重组,形成新的功能模块,予以重新连接和整合,给出了人工服务管理器的原型系统。并进一步结合状态管理器、交互执行器和人工服务管理器,实现了对偶双方的交互。在该模型的基础上设计了面向会话的服务交互式执行引擎,用以支持快速高效地开发、部署SaaS软件,以支持多租约多用户并发高效执行的SaaS软件。