精炼炉炼钢是当今世界先进炼钢生产工艺流程的重要环节,它是将电弧炉冶炼后的钢水,加入脱氧剂、合金料,进行脱氧、脱硫和均匀合金成分,炼制优质钢和特种钢的钢水二次冶炼工艺.同电弧炉相比,精炼炉冶炼前期和后期温度变化不大,对电弧放大系数的影响很小.由于其是对钢水直接进行加热,因此电极调节机构不会产生剧烈的窜动,工作稳定.结合以上工艺特点及大钢10＃40tLF炉改造工程自身特点—电极升降系统采用单臂式液压提升机构,该文给出一种带死区的经典PID控制器.该方案虽然没有运用先进的解耦及自适应原理,但简单明了,符合实际,同时也降低了成本.另外,精炼期的终点预报是精炼炉过程优化控制的重要组成部分,它对操作人员选择最佳控制策略是很有帮助的.在查阅了大量国内外相关文献的基础上,对精炼炉终点预报方法做了详细的研究.在对各种预报方法了解的基础上,结合实际工艺和目前研究的实际条件决定采用人工神经元网络作为终点预报的基本方法.其基本思想为:在对以往的现场数据进行分析和了解及已有的人工神经元网络模型基础上,结合炼钢的实际工艺特点,确定模型的各种参数,从而确定预报模型,再根据确定的模型对现场的其它数据进行预报.该文作者在完成精炼炉电极调节的PLC程序编写之后,在实验室内成功调试了PLC站间的PROFIBUS网络通讯.针对大钢的要求,对精炼炉终点预报进行了较深入的研究.最后采用一种改进的B P神经网络,建立精炼炉终点工艺指标与各影响因素之间的数学模型,对炼钢终点进行预报.仿真结果表明,该模型具有较强的自学习能力,有着比传统算法更好的收敛特性.预报结果具有较高的精度和实用性.