雷达辐射源信号识别是现代电子对抗侦察和电子情报(ELINT)的关键技术。它主要是指对拦截的不同雷达复杂脉冲序列信号的识别的一系列技术。然而随着雷达技术的日益提高,和电磁环境的日益复杂,传统的参数,如:脉冲重复间隔(PRI)、到达时间(TOA)、到达方位角(DOA)、脉宽(PW)、载频(CF)等已越来越不能满足现代雷达信号识别的要求。而脉内特征是目前最有用的雷达信号特征之一,因为即使当雷达信号其他传统参数频繁的改变的情况下,脉内特征也非常的稳定。因而,目前已经有许多文献利用脉内特征来进行雷达辐射源信号的识别,本文主要就是基于此展开的。首先,本文简要地介绍了雷达辐射源信号特征所体现在的两个方面,即脉内的有意调制特征以及无意调制特征。通过对几种常见雷达信号的仿真,说明了其有意调制的特点以及验证了无意调制的存在。其次,又介绍了时频分析在雷达信号识别中的应用,通过对比短时傅里叶变换(STFT)、Wigner-Ville分布(WVD)以及小波分析这几种常见的时频分析方法对不同类型信号进行特征提取以及信号处理的特点,分析其各个方法的优缺点以及不同的适用性。然后本文又对影响雷达辐射源信号识别的因素做了分析研究,主要是研究分析了这些因素对脉冲包络的影响,而脉冲包络尤其是上升沿和下降沿具有体现雷达辐射源个体特征的重要信息,因而这些信息直接影响着对雷达辐射源的识别。最后,本文研究了目前的一个比较新的方法,即Wigner三谱在雷达辐射源信号识别中的应用。通过提取信号的Wigner三谱信息然后对其降维处理,将其简化成二维信息,然后再提取其相似系数从而大大降低了算法的计算量,最后通过核模糊C-均值(KFCM)聚类识别方法对六种常见雷达信号进行了信号分类识别,仿真结果表明该方法达到了一个非常不错的识别效果,而且具有非常不错的抗噪声性能。