Sigmund利用适合度为非线性函数的复制方程,得到了前八名策略中的二阶策略L3和L6与无条件策略ALLC和ALLD的动力学行为.基于阈值ω0的影响,本文推广了Sigmund关于二阶策略L3和L6
本文以N=2 AKNS谱问题的伴随特征值问题为出发点,利用非线性化方法,得到了具有Lax方程形式的Lie-Poisson结构下的有限维Hamilton系统,进而对上述有限维Hamilton系统的可积性
在量子力学中,描述玻色-爱因斯坦凝聚的基础模型是Gross-Pitaevskii方程,而刻画偶极玻色-爱因斯坦凝聚的模型为带非局部非线性项的Gross-Pitaevskii方程.在本文中,我们从非线性偏微分方程的严格数学理论出发,以非线性相互作用为切入点,运用现代变分法的一系列技术,构建新的Gagliardo-Nirenberg不等式,进而研究偶极玻色-爱因斯坦凝聚爆破解的存在条件和集中性质.在第
序列模式挖掘是数据挖掘中一个重要研究领域,其序列模式挖掘算法研究具有重要研究意义。通过对经典序列模式挖掘算法的研究,本文取得如下研究成果:(1)对经典序列模式挖掘算法
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本文讨论了dendrite上群作用的Auslander-Yorke混沌和敏感性.首先,我们证明了dendrite上的敏感群作用必包含一个Auslander-Yorke混沌子系统.其次,利用上述结论,我们证明dendrite
Hopfπ-余代数是V.G.Turaev在研究三维流形及上链环上主π-丛的Henings-like与Kuperberg-like不变量的基础上引进的一类代数结构,是Hopf代数的一个推广,其中π为一离散群.本文
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