自2018年以来,中美贸易摩擦持续升温。2018年7月10日,美国开始挥起贸易大棒,决定对来自中国的2000亿美元的商品加征关税,增加幅度达到10%,并随之公布了相关商品清单,在这份关税清单中可以看到稀土资源被纳入了其中,包含了稀土终端产品在内的稀土类氧化物、化合物等各种以稀土为原料的相关商品。然而,在两个月后的9月17日美国持续加码,再次发布加税清单,决定对来自中国的另外2000亿美元商品加征25%关税,第二年5月14日美国第三次发布加税清单,决定对3000亿美元商品加征关税,但是在这两次贸易清单中稀土却得到了豁免,主要原因是美国的稀土消费对中国的依存度很大。因此,稀土行业成为了近几年特别热门的行业,与美国的贸易摩擦密切相关。本文通过相关文献资料的梳理研究,对于稀土的概念、种类及作用有了清醒的认识,以及对稀土行业发展现状以及未来发展趋势有了比较明确的了解,并对如何选择股票估值方法有了明确的思路。通过对绝对估值法以及相对估值法在稀土行业的适用性进行分析,从而选出合适的估值方法。在此基础上,通过对神经网络模型进行学习、归纳、运用,并运用计算机软件进行建模,利用传统估值方法并结合机器算法基于神经网络模型对稀土行业上市公司股票进行估值,进而能够更具有创新性及实用性地对稀土行业上市公司进行股票估值研究,从而提供一种估值方法,弥补目前研究的空白,最终能够一定程度地对稀土行业上市公司的未来发展前景提供依据以及指导,进而能够进一步更好地发展和保护我国重要战略资源,对后续的继续研究铺路。