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林隙是森林生态系统中存在的一种干扰形式,林隙的识别及其结构参数的提取是研究森林循环理论,揭示林隙与森林结构、物种组成和生物多样性之间关系的前提和基础。随着遥感技术的发展,运用遥感方法探测识别林隙逐渐成熟,尤其是激光雷达技术。本文运用激光雷达技术识别提取林隙结构参数(林隙面积、边界木树高以及形状指数)。以机载激光雷达为数据源,高分辨率遥感影像作为辅助验证数据,选取东北林业大学帽儿山实验林场内设置的5块林隙调查样地中的54个林隙为研究对象,通过对比5种插值方法(普通克里金插值、反距离权重插值、样条插值、自然临近插值、局部多项式插值)确定最优插值方法得到冠层高度模型,运用交替贯序滤波对得到的冠层高度模型进行林隙的识别与提取。通过对比5种插值方法的RMSE,发现普通克里金法适合插值DEM,反距离权重法适合插值DSM;采用交替贯序滤波法识别提取林隙时,林隙的识别率为92.6%,运用配对检验法对提取的林隙面积、边界木树高与野外调查数据进行检验,基于激光雷达技术提取的林隙面积和边界木高与野外观测值呈较强线性关系,R2分别为0.983和0.737,其中提取的林隙面积与实测值平均相对误差为15.78%,林隙边界木与实测值平均相对误差为11.94%。将次方法推广到大区域尺度验证,林隙的识别效果依旧较好。基于机载激光雷达数据采用交替贯序滤波能有效的识别林隙并且能准确的提取其结构参数,本研究为林隙结构参数调查提供技术支持。