本文研究对象为产业集聚对我国制造业技术创新绩效的影响,并对研究内容进行实证研究与检验,并作出有针对性的建议。首先本文对产业集聚与技术创新绩效文献进行回顾,国内外相关研究文献已进行了较为系统的回顾,文章将进一步进行分析、评述。并针对产业集聚对制造业创新绩效的影响进行相关的研究假说。研究采用理论分析、实证分析相结合的方法,有效的避免了单一分析手段造成的结果偏差问题。使用的工具软件包括SPSS、Eviews、Stata、Matlab、DEAP2.1。本文的目的在于探究制造业产业集聚过程中对我国制造业本身创新能力所发挥的作用,首先本文在本章首先分别介绍了产业集聚的测算方法,静态创新绩效的测算方法,并进行了测算分析。随后建立了产业集聚对静态创新绩效影响的模型,并借鉴柯布道格拉斯生产函数,得到产业集聚对制造业动态创新绩效及其分解指标的影响扥西模型。随后,本文详细介绍了本文各个变量的含义及作用机制及数据来源。本文采用FE模型、RE模型、FGLS模型三种估计结果的比较进行分析,使用STATA2.0软件。根据产业集聚、制造业、创新绩效研究对象,运用面板数据模型对本国制造业产业集聚对创新能力产生的影响进行较为系统的实证分析,具体分析了中国东部、中部和西部三个主要经济聚集的技术绩效。之后,采用区位商作为度量变量,对产业集聚对静态创新绩效的影响及分区域的影响结果进行稳健检验;采用土地面积为工具变量,进行了异方差稳健“杜宾-吴-豪斯曼检验”证实了内生性的存在,并采用两阶段最小二乘法(2SLS)对动态回归分析结果进行内生性检验。最后很具研究所得结论,对产业集聚条件下,我国制造业技术创新绩效的提高提出相应的建议。为后文结论及建议的科学性提供了保证。