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近年来，统计物理学家基于突变积累理论和基因拮抗多效理论建立了很多生物老化的演化模型，来解释生物的老化现象。
本文第一章重点介绍了几个具有代表性的生物老化的演化模型--Partridge-Barton模型、Dasgupta模型、Heumann-Hotzel模型、Perma模型和Stauffer模型。我们分别给出了每个模型的详细规则，和每个模型得到的一些基本结果。
第二章从方法论的角度介绍了两个具有代表性的运用统计物理学思想解决生物学问题的模型--NK模型和B-S模型。
第三章我们借鉴NK模型和B-S模型的一些理念，在现有的生物老化的演化模型的基础上，基于无穷等位基因假设建立了一个新的生物老化的演化模型。通过模拟发现，在突变率不是太大的时候，初始个体的适应度值对种群演化的规模没有影响，都能达到稳定状态。并在此情形下，给出了种群的年龄结构，生存率和死亡率的模拟结果，相应结果和实证结果有较好的符合。并给出了群体的适应度分布结果，其中1岁个体和2岁个体的适应度的分布给出了幼儿死亡率高的一个解释。