油气重磁异常信息提取主要是识别提取弱重力异常和高频低幅磁异常信息,而这种弱重磁异常往往被油气藏强构造背景信息所掩盖。因为多数油气藏都由构造、地层、岩性等多种因素控制,再加上各种起伏状态的构造基底以及其他干扰因素的影响,微弱的油气重磁异常就很难直接获取,甚至采用一些处理方法也难有效地识别重磁异常信息,如今如何有效地从各类油气藏强区域构造背景下识别提取微重磁异常信息已经成为亟待解决的难题,因此,急需进行基于油气藏成藏模式的重磁异常油气信息提取的组合方法研究以及建立预测油气远景的综合油气评价模式,从而形成一套可靠地油气检测技术,为利用微重磁异常信息直接找油找气提供理论依据及技术支持。本文在分析各类油气藏基本特征的基础上,建立相应的油气藏模型,研究各种油气藏引起的重磁异常特点,总结各类油气藏重磁异常规律。运用细胞神经网络、高阶统计量、正则化下延等多种识别方法提取重磁异常信息,总结各识别提取异常方法的参数选取规律,形成了一套基于油气成藏模式进行油气藏重磁信息提取与识别的组合技术。在识别油气异常研究上,利用综合评价软件结合地震、钻井、化探等资料优化油气异常。通过对涩北工区资料的处理分析,验证了这套组合提取技术的正确性与实用性。