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AEBoost：一种用于抗癌药物敏感性预测的方法
【摘 要】
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基因学的发展为人们提供了一个全新的角度去理解癌症与癌症药物,同时也使得针对不同病人采取不同的癌症治疗方式成为可能,个性化医疗因此也引起研究者们的广泛关注。抗癌药物敏感性预测便是个性化医疗的一个主要挑战,而高通量技术的发展也为研究提供了大量的基因信息以及不同细胞系上的药物敏感性数据,如NCI-60、CCLE和GDSC等基因组数据,使得许多学者基于这些数据开展了大量的抗癌药物敏感性预测的研究。在本文中
【出 处】
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上海师范大学
【发表日期】
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2021年01期
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