目前我国铁路系统中广泛应用ZPW-2000A无绝缘轨道电路,其基础参数的异常对轨道电路有很大影响。道床漏泄电阻过低会引发"红光带"故障,分路阻抗过高会造成轨道电路"分路不良",两者均为轨道电路的惯性故障,极易导致挤岔、脱线、侧面冲突甚至列车追尾等重大、特大事故,严重影响行车安全。若可以实现对基础参数的精确测量,则可以避免"分路不良"、"红光带"等轨道电路惯性故障,保证行车安全。但直接对基础参数进行测量难度较大,成本较高且影响轨道电路的正常使用,因此需利用软测量的方法对其进行研究。本文根据列车运行过程中获得的相关数据信息,基于软测量的思想,以列车前后端机车信号数据、地面数据等辅助变量作为主要研究对象,结合我国轨道电路的特点,深入分析基础参数对于车载、地面数据的影响规律,通过遗传算法、D-S证据理论,对轨道电路基础参数进行软测量。本论文主要完成了以下工作:(1)基于无绝缘轨道电路的基本结构和工作原理,利用传输线理论,构建轨道电路的二端网模型,通过仿真获得前后端分路电流曲线和地面监测量。(2)利用感应电压信号与机车电流信号的线性映射关系,通过对基础参数与前后端分路电流、地面数据等监测量的影响关系分析,得出基础参数对监测量的影响规律。(3)由于分路阻抗的直接测量难度较大,因而提出利用容易测量的车载监测量、地面监测量对分路阻抗进行软测量。首先明确优化问题,以分路阻抗作为决策变量,构造实际信号和仿真信号的差值最小化问题作为寻优问题,构造适应度函数,通过对种群中个体进行选择、交叉和变异等遗传操作,得到当前状态下各决策变量的最优值。(4)针对道床漏泄电阻,利用D-S证据理论的方法,对车载和地面数据进行信息融合。将道床漏泄电阻取值范围划分为多区间,构造隶属度函数,计算基本信任分配函数,通过D-S合成规则对基本信任分配函数进行融合从而获得决策的最终结果。本论文的创新之处在于:(1)提出车地关联的分析方法,将车地数据综合运用,并在车载信息中引入后端分路电流数据,弥补了以往单一数据源造成的结果不准确、不稳定等缺陷。(2)提出了一种基于多种群遗传算法的分路阻抗软测量方法。(3)提出了一种基于D-S证据理论的多信息源融合方法对道床漏泄电阻进行软测量。