随着科技的快速发展,计算机视觉领域的人脸识别技术在不断的突破,其应用的领域也越来越广泛,尤其是在与人类息息相关的日常生活中,技术带来的便捷大大提高了人类的生活效率。通过对人脸图像的抓捕,利用前沿技术来分析图像,并对图像做到精确识别。掌握高效率方法是人脸识别技术提升的核心所在,也是人脸识别技术进一步发展的趋势。梳理人脸识别领域的研究趋势及研究热点有助于科研工作者在该领域的研究中获取新的技术与思想。本文以人脸识别为主题词,在中国知网和web of science上检索国内外近10年的核心期刊文献,利用SPSS、Bicomb2等统计分析软件,提取期刊关键词及期刊名称,利用词频分析法与共词分析法对所提取的数据进行归纳总结,得出高频关键词表与关键词分年表,并画出聚类系谱图、类团战略坐标图与多维尺度分析图来分析研究热点之间的关系。从研究热点的对比分析结果来看,国内学者在人脸识别领域的研究偏重与理论基础研究。例如特征提取、特征融合等基础理论的研究。而国外学者更注重对人脸识别技术应用领域的研究,更注重人脸识别技术的应用性。其中包括应用在医疗领域、情感识别等。从人脸识别领域的研究趋势来看,国内外关于人脸识别领域的今后会更加注重对初始图像数据的预处理,减少实验的误差。深度学习理论的广泛应用以及3D人脸识别领域将会是人脸识别在未来一段时间的重点研究领域。