社会在不断进步和发展,市场竞争在很大程度上体现为人才的竞争。对于企业,为了提高竞争力,需要招聘更多优秀的人才;对于求职者,在寻求职位时,则需要及时获取招聘信息。在这个信息高速发展的时代,网络招聘应运而生,它具有及时性、高效性等优点,成为企业发布招聘信息,求职者浏览招聘信息以及投递简历的首选。如今,高校毕业生数量逐年递增,就业形势却不容乐观,很多毕业生陷入了毕业即失业的窘境,分析其原因,是由于求职者不了解人才市场的需求,导致求职时缺乏相应技能。而招聘信息反应了企业对人才基本条件、综合素质、专业技能等各方面的要求,可以为求职者提供参考。目前我国主流的招聘网站有前程无忧、智联招聘、拉勾网、猎聘网等,根据易观智库发布的2018年《中国互联网招聘市场季度监测报告》,在2018年前三季度前程无忧和智联招聘共占据的市场份额均超过一半,招聘市场呈现双巨头格局,因此从前程无忧和智联招聘采集招聘信息,选取网站搜索排名前8的数据处理类岗位,共抓取35876条招聘信息。对数据进行预处理,招聘信息包含结构化数据和文本数据,在剔除无效数据、去除重复数据之后,对于地区、薪资、工作经验等结构化数据,进行数据规范化,将每一个类别处理成统一格式,方便后续分析。对于职位描述,属于文本类型的数据,进行中文分词,去除停用词。分别分析8个数据处理类岗位的职位描述,发现不同名称的岗位存在相似的工作内容,因此利用聚类分析方法对岗位进行聚类,结果共分成3类,分别是数据分析类、数据开发类、数据算法类。分析这三类岗位的技能需求,以及具备相应技能可以选择的工作岗位,在聚类分析的基础上分别从这三个职位方向,分析数据处理类岗位的地区、薪资分布,企业对人才的技能、专业等方面的要求;利用相关性分析比较不同岗位关注的技能以及高薪职位的技能需求;应用关联规则算法,分析聚类后的三个岗位类别、地区、工作经验、公司规模、学历以及薪资的关联关系,为求职者提供参考。