当今时代是一个信息大爆炸的时代,生产生活中的每一个角落充满各种各样的信息,企事业单位在信息获取上具有天然优势,是各种各样数据的拥有者。通过数据的高效共享,能够最大限度的挖掘出数据的潜在价值,有助于企事业单位科学管理、创新经营、长远规划。然而现有的数据共享系统存在着各种各样的弊端,要么技术老旧无法适应大数据时代的数据共享需求,要么价格高昂性价比低下,因此,一款支持采集各种异构数据,海量数据高效共享,满足流批一体化数据分析,且成本低廉的数据总线系统极为必要。本论文依托各种开源技术设计开发了一款基于Kafka的数据总线系统。对系统进行了需求分析,详细阐述了用户对数据采集、实时计算、数据转储、总线元数据管理、运维监测的功能需求和性能需求,给出了功能模块图、系统架构图、数据流程图,详细阐述了系统具体设计与实现,给出了核心算法与代码,系统完成后通过黑盒测试的方法,对照需求设计测试验证了每一个模块的功能与性能。系统采用微服务体系架构,在JVM开发平台下,以Flume为数据采集组件,Kafka为数据管道,kettle为ETL工具,Spring Cloud为微服开发实施框架,使用JAVA代码实现各个功能模块。